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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Pharmaceutical industry and healthcare
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 489 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 489 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 30

Les étiquettes couvrent 35 des 1 489 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 489 des 1 489 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueaboutno affnon étiqueté
Canada's approach to conflict- of-interest oversight
Ubaka Ogbogu
2007· letter· en· Canadian Medical Association Journal· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Addiction journals and the management of conflicts of interest
Kerstin Stenius
2016· article· en· The International Journal of Alcohol and Drug Research· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
3
citations
venueno affnon étiqueté
10.2307/3504593
2000· article· en· Time to knit· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
3
citations
venueno affnon étiqueté
Managing surgical conflicts of interest
Roger Collier
2016· article· en· Canadian Medical Association Journal· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Treating the patient in front of you
Marcus Shaker, J. Wesley Sublett, Elissa M. Abrams
2023· letter· en· Annals of Allergy Asthma & Immunology· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Incidental findings and patient autonomy
Sean Nurmsoo
2014· letter· en· Canadian Medical Association Journal· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Informed Consent in the (Mis) Information Age
Erin Nelson
2004· review· en· Journal of Obstetrics and Gynaecology Canada· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Pharmaceutical Sales Representatives and Patient Safety
Barbara Mintzes, Joel Lexchin, Michael S. Wilkes, Marie-Dominique Beaulieu, Ellen Reynolds, Jason M. Sutherland +1 autres
2013· letter· en· Journal of General Internal Medicine· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
venueno affgemma · metaresearch+research_integritygpt · metaresearch+research_integritymodèles en accord
Conflicts of Interest Among Authors of Systematic Reviews and Meta-analyses Investigating Interventions for Melanoma: Cross-sectional Literature Study
Zane Rulon, Kalyn Powers, Jon Anderson, Michael Weaver, Austin Johnson, Micah Hartwell +1 autres
2021· article· en· JMIR Dermatology· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
3
citations
venueaboutno affnon étiqueté
A PERSPECTIVE ON AUSTRALIA’S NATIONAL MEDICINES POLICY
Susan E. Tett
2019· article· en· Journal of Population Therapeutics and Clinical Pharmacology· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affgpt · insufficient_payloadgrok · metaresearch+research_integrityopus · research_integrity+metaresearchmodèles en désaccord
Conflicts of interest in clinical practice: lessons learned from cardiovascular medicine.
Daniele Ronco, Arthur M. Albuquerque, Mateo Marin‐Cuartas, Amédéo Anselmi, Rafael Sádaba, Fabio Barili +16 autres
2024· review· en· PubMed· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · research_integrityconsensus · aucune
3
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affaboutnon étiqueté
Promoting Ethical Integrity in Publishing
Cindy Peternelj‐Taylor
2013· editorial· en· Journal of Forensic Nursing· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Clinical Trials Registries: A Reform that is Past Due
Jennifer Gold, David M. Studdert
2005· article· en· The Journal of Law Medicine & Ethics· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
3
citations
affnon étiqueté
THE NEW CHIMAERA: THE INDUSTRIALIZATION OF ORGAN TRANSPLANTATION
Nicholas L. Tilney, Ronald D. Guttmann, A. S. Daar, R Hoffenberg, Ian Kennedy, Margaret Lock +2 autres
2001· editorial· en· Transplantation· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Dispute over Canada's online pharmacies heating up
Brian Whitwham
2003· article· en· Europe PMC (PubMed Central)· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
The Medical Regulator as Law Reformer
Mona Gupta
2021· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Promoting Ethical Conduct in the Publication of Research
Jane E. Freedman
2008· editorial· en· Cardiovascular Therapeutics· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
3
citations
affnon étiqueté
Ghosts in the Machine
Sergio Sismondo
2009· article· en· Social Studies of Science· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Foreign advertisements for doctors in the SAMJ 2006 - 2010
Yoswa M. Dambisya, Malema Hendricca Mamabolo
2012· article· en· South African Medical Journal· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
3
citations

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