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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Privacy-Preserving Technologies in Data
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 809 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 809 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 37

Les étiquettes couvrent 7 des 1 809 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 809 des 1 809 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
A systematic review of data privacy in Mobility as a Service (MaaS)
Zineb Garroussi, Antoine Legrain, Sébastien Gambs, Vincent Gautrais, Brunilde Sansò
2025· review· en· Transportation Research Interdisciplinary Perspectives· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+open_scienceconsensus · open_science
9
citations
affnon étiqueté
InfoClean
Fei Chiang, Dhruv Gairola
2017· article· en· Journal of Data and Information Quality· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+scholarly_communication+open_scienceconsensus · open_science
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Practical and Secure Federated Recommendation with Personalized Mask
Yang Liu, Junxue Zhang, Di Chai, Leye Wang, Kun Guo, Kai Chen +1 autres
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · open_science
9
citations
affnon étiqueté
Matrix Gaussian Mechanisms for Differentially-Private Learning
Jungang Yang, Liyao Xiang, Jiahao Yu, Xinbing Wang, Bin Guo, Zhetao Li +1 autres
2021· article· en· IEEE Transactions on Mobile Computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Optimal and Differentially Private Data Acquisition
Alireza Fallah, Ali Makhdoumi, Azarakhsh Malekian, Asuman Ozdaglar
2022· article· en· Proceedings of the 23rd ACM Conference on Economics and Computation· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
9
citations
affnon étiqueté
Cache Me If You Can
Miti Mazmudar, Thomas Humphries, Jiaxiang Liu, Matthew Rafuse, Xi He
2022· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
8
citations
affnon étiqueté
Machine Unlearning
Lucas Bourtoule, Varun Chandrasekaran, Christopher A. Choquette-Choo, Hengrui Jia, Adelin Travers, Baiwu Zhang +2 autres
2019· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · open_science
8
citations
affnon étiqueté
Don't be a tattle-tale
Primal Pappachan, Shufan Zhang, Xi He, Sharad Mehrotra
2022· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Broaden human-rights focus for health data under GDPR
Bartha Maria Knoppers
2018· letter· en· Nature· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+research_integrityconsensus · open_science+research_integrity
8
citations
affsans résuménon étiqueté
P4A: A New Privacy Model for XML
Angela Cristina Duta, Ken Barker
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · open_science
8
citations
affnon étiqueté
Opinions of people
Anirban Basu, Jaideep Vaidya, Juan Camilo Corena, Shinsaku Kiyomoto, Stephen Marsh, Guibing Guo +2 autres
2014· article· en· ACM SIGAPP Applied Computing Review· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · open_science
8
citations

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