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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Zoonotic diseases and public health
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 341 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 341 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 15 sur 27

Les étiquettes couvrent 6 des 1 341 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 341 des 1 341 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
One health governance: recent advances in Brazil
Mayumi Duarte Wakimoto, Rodrigo Caldas Menezes, Tiago Nery, Sandro Antônio Pereira, Valdiléa G. Veloso
2025· article· en· One Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
Enabling academic One Health environments.
Bonnie Buntain, Lisa Allen Scott, Michelle North, Melanie Rock, J. Hatfield
2015· book-chapter· en· CABI eBooks· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Approaches and methods to study wildlife cancer
Mathieu Giraudeau, Orsolya Vincze, Sophie M. Dupont, Tuul Sepp, Ciara Baines, Jean‐François Lemaître +24 autres
2024· review· en· Journal of Animal Ecology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
One Health - an ambiguous concept under debate
Maria Lúcia Frizon Rizzotto, Ana Maria Costa, Alexandre Pessoa Dias, Heleno Rodrigues Corrêa Filho, Karen Friedrich, Lia Giraldo da Silva Augusto
2024· article· en· Saúde em Debate· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Zoonotic infections of the Canadian Arctic
James E. Burns, Gunjan Mhapankar, Elaine Kilabuk, Justin Penner
2025· review· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affvenuenon étiqueté
Spatial data issues in geographical zoonoses research
Colin Robertson, Lauren Yee, J Metelka, Craig Stephen
2016· article· en· Canadian Geographies / Géographies canadiennes· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
fundno affnon étiqueté
Zoonosis of Public Health Interest
2022· book· en· IntechOpen eBooks· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
An ecological and conservation perspective.
C. LeAnn White, Julia S. Lankton, Daniel P. Walsh, Jonathan M. Sleeman, Craig Stephen
2020· book-chapter· en· CABI eBooks· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Deep Ecology and Conservation Biology
Professor Alan Drengson
2007· book-chapter· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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