MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Cutaneous Melanoma Detection and Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 482 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 482 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 30

Les étiquettes couvrent 3 des 1 482 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 482 des 1 482 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenuesans résuménon étiqueté
Orbital cellular blue nevus complicated by malignant melanoma
Ahsen Hussain, Michael Sidiropoulos, Sunit Das, David G. Muñoz, Navdeep Nijhawan
2017· letter· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
The Case for Early Detection of Melanoma
Jason K. Rivers, Sarah Wulkan
2010· review· en· Journal of Cutaneous Medicine and Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Computer-aided diagnosis of eyelid skin tumors using machine learning
Ofira Zloto, O. Fogel, Guy Ben Simon, Mordechai Rosner, Vicktoria Vishnevskia‐Dai, Avner Hostovsky +1 autres
2024· article· en· Canadian Journal of Ophthalmology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Yellow-Orange Palpebral Spots
Michel J. Belliveau, Alexandre Nakao Odashiro, John T. Harvey
2015· article· en· Ophthalmology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Classification Model of Skin Cancer Using Convolutional Neural Network
Hugo Vega-Huerta, Manuel Rivera-Obregón, Gisella Luisa Elena Maquen-Niño, Juán Guillermo, Jorge Pantoja-Collantes, Adegundo Cámara-Figueroa
2025· article· en· Ingénierie des systèmes d information· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
<i>GOLM1</i>: expanding our understanding of melanoma susceptibility
Ellie J. Maas, Courtney K. Wallingford, Emily DeBortoli, Darren J. Smit, Brigid Betz‐Stablein, Lauren G. Aoude +4 autres
2023· article· en· Journal of Medical Genetics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
Store-and-forward teledermatology: a case report
Matthew A Lenardis, Robert S. Solomon, Fok‐Han Leung
2014· article· en· BMC Research Notes· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Economic Evaluations and Equity in the Use of Artificial Intelligence in Imaging Examinations for Medical Diagnosis in People With Dermatological, Neurological, and Pulmonary Diseases: Systematic Review
Giulia Osório Santana, Rodrigo de Macedo Couto, Rafael Maffei Loureiro, Brunna Carolinne Rocha Silva, Luís Gustavo Nascimento de Paula, Edna Terezinha Rother +2 autres
2025· review· en· Interactive Journal of Medical Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affvenuenon étiqueté
Adjuvant Interferon Alfa for Melanoma
Kenneth S. Wilson, Andrew Attwell
2010· letter· en· Current Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos