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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Nuclear Materials and Properties
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

890 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
890 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 18

Les étiquettes couvrent 0 des 890 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 890 des 890 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
CONTRIBUTING FACTORS OF CANDU GRAYLOC FITTING LEAK
M. Li
2023· article· en· The Proceedings of the International Conference on Nuclear Engineering (ICONE)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Operating Experience With Mechanical Seals in Reactor Shutdown Cooling Pumps
George Staniewski, Ali Keshavarz, William Ferguson
2009· article· en· Volume 1: Plant Operations, Maintenance, Engineering, Modifications and Life Cycle; Component Reliability and Materials Issues; Next Generation Systems· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
USP5 ZnF-UBD Co-Crystal Structure with Compound UBTR012574a
Mandeep Mann, Aiping Dong, Rachel Harding, Matthieu Schapira
2020· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
High-Temperature CANDU Fuel Pin Deformation: Experiment and Model
C. Thiriet, Karen Colins, Paul T. Williams
2013· article· en· NCSU Libraries Repository (North Carolina State University Libraries)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
CANDU fuel long-term storage and used-fuel integrity
Z. Lovasic, P. Gierszewski
2005· article· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Spark Plasma Sintering of Urania-Thoria Duplex Fuel Pellets
Anil Prasad, A. Bergeron, Lukas Bichler, Charles Liu
2024· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.endend.2011.06.006
2000· article· en· Time to knit· Materials Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
USP5 ZnF-UBD Co-Crystal Structure with Compound UBTR012574a
Mandeep Mann, Aiping Dong, Rachel Harding, Matthieu Schapira
2020· dataset· en· Figshare· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Heavy Water Reactor Fuel Design and Performance
F.C. Iglesias, D.H. Barber
2001· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
10.1063/1.4913614.5
Fei Long, Mark R. Daymond, Zhongwen Yao, Marquis A. Kirk
2015· dataset· en· Default Digital Object Group· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
10.1063/1.4913614.3
2015· dataset· en· Default Digital Object Group· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
10.1063/1.4913614.1
2015· dataset· en· Default Digital Object Group· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
10.1063/1.4913614.4
Fei Long, Mark R. Daymond, Zhongwen Yao, Marquis A. Kirk
2015· dataset· en· Default Digital Object Group· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
10.1063/1.4913614.2
Fei Long, Mark R. Daymond, Zhongwen Yao, Marquis A. Kirk
2015· dataset· en· Default Digital Object Group· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Nuclear Fuel Cycle
Slobodan V. Jovanović, Ike Dimayuga, Nadereh St-Amant, R. Galea
2020· book-chapter· en· ASME Press eBooks· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/b978-0-08-042815-4.50066-6
2000· book-chapter· en· Time to knit· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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