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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Stock Market Forecasting Methods
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

943 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
943 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 19

Les étiquettes couvrent 2 des 943 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 943 des 943 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Unemployment Rate Forecasting via Markov Chains
Meshal Harbi Odah
2021· article· en· International Journal of Sustainable Development and Planning· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Re-examining Inflation and Its Drivers in Nigeria: A Machine Learning Approach
Oluwafemi Emmanuel Awopegba, Olushina Olawale Awe
2023· book-chapter· en· STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВЕ МУЛЬТИВЕЙВЛЕТНОЙ ПОЛИМОРФНОЙ СЕТИ
S.N. Verzunov, N.M. Lychenko
2018· article· en· Modelirovanie, optimizaciâ i informacionnye tehnologii.· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow+insufficient_payload
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affsans résuménon étiqueté
Robust Stock Index Return Predictions Using Deep Learning *
Ravi Jagannathan, Yuan Liao, Andreas Neuhierl
2024· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+scholarly_communication+research_integrityconsensus · metaresearch
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affsans résumégemma · bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en désaccord
TECHNOLOGY AND AUTOMATION IN FINANCIAL TRADING: A BIBLIOMETRIC REVIEW
Rosella Carè, Douglas J. Cumming
2024· review· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+bibliometrics+research_integrityconsensus · metaresearch+bibliometrics
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affsans résuménon étiqueté
Revolutionizing Financial Industry with Large Language Models
Yifan Wang, Michel Kadoch, Ruicong Zhang
2025· book-chapter· en· Lecture notes in networks and systems· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Generative AI-enhanced Sector-based Investment Portfolio Construction
Alina Voronina, Oleksandr Romanko, Ruiwen Cao, Roy H. Kwon, Rafael Mendoza‐Arriaga
2025· preprint· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrity
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affsans résuménon étiqueté
An Interactive AI Solution for Market Research and Report Generation
Naga Shishira Vasikarla, Afshar Alam, Mahreen Nasir, Ajmery Sultana, Rashid Hussain Khokhar, Wenjun Lin
2025· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
<p><span>Bay Street Meets Machine Learning: Predicting Stock Risk Premium</span><span></span></p>
Najah Attig, Chahine Attig
2025· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_science+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+metaepi_narrow+open_science+research_integrity+insufficient_payload
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affsans résuménon étiqueté
Optimal AI Adoption in Investment Monitoring
Xuyuanda Qi, Yang Yi
2024· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
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affsans résuménon étiqueté
Predict Mini Flash Crashes from High-Frequency Data by Machine Learning
Bo Liu, Ke Xu, Xinwei Zheng
2024· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
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affsans résuménon étiqueté
Functional motif discovery in stock market prices
Marzia A. Cremona, Lyubov Doroshenko, Federico Severino
2023· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
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affsans résuménon étiqueté
Aligning Multilingual News for Stock Return Prediction
Yuntao Wu, Charles Martineau, Lynn Tao, Yoshio Nozawa, Ing-Haw Cheng, John C. Hull +1 autres
2025· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
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