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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Image and Video Retrieval Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 044 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 044 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 21

Les étiquettes couvrent 2 des 1 044 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 044 des 1 044 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affsans résuménon étiqueté
Enhancing Canada’s
2015· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
AMAT: Medial Axis Transform for Natural Images
Stavros Tsogkas, Sven Dickinson
2017· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Index
Heinz‐Bernhard Kraatz, Sanela Martić
2015· paratext· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Searching by Panning and Zooming.
Prosenjit Bose, John Howat, Pat Morin
2014· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Objects, Actions, Places
S.J. McKenna, Jesse Hoey, Emanuele Trucco
2014· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
The UBC semantic robot vision system
Scott Helmer, David Meger, Per-Erik Forssén, Tristram Southey, Sancho McCann, Pooyan Fazli +2 autres
2007· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Cover Image, Volume 9, Issue 4
Jessica Robin
2018· paratext· en· Wiley Interdisciplinary Reviews Cognitive Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · sts+open_science+insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Future applications and solutions
M. TAMER ÖZSU, Jean Carrive, S. Gilles, Izabela Grasland, R. Alexander Mohr, Thomas Seidl
2004· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Optimizing color information processing inside an SVM network
Pasquet, Jérôme, Gérard Subsol, Mustapha Derras, Marc Chaumont
2016· article· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Deep Convolutional Feature Point Descriptors
Edgar Simo‐Serra, Eduard Trulls, Luis Ferraz, Iasonas Kokkinos, Pascal Fua, Francesc Moreno-Noguer
2015· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations

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