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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Music and Audio Processing
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 031 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 031 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 21

Les étiquettes couvrent 2 des 1 031 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 031 des 1 031 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Metadata för en systematisk beskrivning av signaldata
José Júlio Alferes, Juan Antonio Baeza, Niels Nicolaï, J-D. Therrien, Queralt Plana, Kris Villez
2025· book-chapter· sv· IWA Publishing eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_science+research_integrityconsensus · metaepi_narrow+research_integrity
0
citations
affnon étiqueté
Audio-Based Musical Version Identification: Elements and challenges
Furkan Yesiler, Guillaume Doras, Rachel Bittner, Christopher J. Tralie, Joan Serrà
2021· preprint· en· IEEE Signal Processing Magazine· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Modeling Music Streaming as Bipartite Network
Aikaterini Florou, Odysseas Karadimas, Spiridoula V. Margariti, Eleftherios Stergiou, Chrysostomos Stylios
2024· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Music Information Retrieval Based on Signal Processing
Ichiro Fujinaga, Masataka Goto, George Tzanetakis
2007· article· en· EURASIP Journal on Advances in Signal Processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
CSD: Children's Song Dataset for Singing Voice Research
Soonbeom Choi, Won‐Il Kim, Saebyul Park, Sangeon Yong, Juhan Nam
2021· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Linkedmusic project: A progress report
Ichiro Fujinaga
2025· article· en· The Journal of the Acoustical Society of America· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Simple and Effective Semantic Song Segmentation
2025· article· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Distributed digital music archives and libraries
Ichiro Fujinaga
2005· article· en· The Journal of the Acoustical Society of America· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
News
2022· article· en· Computer Music Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
FLAM: Frame-Wise Language-Audio Modeling
Yusong Wu, Christos Tsirigotis, Ke Chen, Aaron Courville, Oriol Nieto, Prem Seetharaman +1 autres
2025· preprint· en· ArXiv.org· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Using deep learning for recreating binaural audio
Will Sloan, Amir Laghai
2024· article· en· The Journal of the Acoustical Society of America· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Synthetic Simulations Of Extracellular Recordings (SSOER) Dataset
Timothy Zhang, Corey Lammie, Amirali Amirsoleimani, Majid Ahmadi, Mostafa Rahimi Azghadi, Roman Genov
2022· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
SARdB: A Dataset for Audio Scene Source Counting and Analysis
Michael Nigro, Sridhar Krishnan
2020· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Simple and Effective Semantic Song Segmentation
2025· article· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Predictive Musical Interaction with MDRNNs
Charles Martín, Jim Tørresen
2018· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · sts+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
MGD: Music Genre Dataset
Gabriel P. Oliveira, Mariana O. Silva, Danilo B. Seufitelli, Anísio Lacerda, Mirella M. Moro
2020· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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