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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Domaine
Revue
Sujet
Privacy-Preserving Technologies in Data
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 809 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 809 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 37

Les étiquettes couvrent 7 des 1 809 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 809 des 1 809 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
FLSTRA: Federated Learning in Stratosphere
Amin Farajzadeh, Animesh Yadav, Omid Abbasi, Wael Jaafar, Halim Yanıkömeroğlu
2023· article· en· IEEE Transactions on Wireless Communications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
fundno affnon étiqueté
DSAP: Data Sharing Agreement Privacy Ontology
Mingyuan Li, Reza Samavi
2018· dissertation· en· MacSphere (McMaster University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Data and Applications Security and Privacy XXXVII
Vijayalakshmi Atluri, Anna Lisa Ferrara
2023· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
SmartHealth and Internet of Things
AbdulMutalib Wahaishi, Afshan Samani, Hamada Ghenniwa
2015· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Privacy and security in recommenders: an analytical review
Bolanle Adefowoke Ojokoh, Folasade Olubusola Isinkaye, Ming Zhang, Joshua J. Tom, Arome Junior Gabriel, Olaitan Afolabi +1 autres
2025· article· en· Artificial Intelligence Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Cloud-assisted distributed private data sharing
Feng Chen, Noman Mohammed, Shuang Wang, Wenbo He, Samuel Cheng, Xiaoqian Jiang
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Deep reinforcement learning for next-generation IoT networks
Sahil Garg, Jia Hu, Giancarlo Fortino, Laurence T. Yang, Mohsen Guizani, Xianjun Deng +1 autres
2023· article· en· Computer Networks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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