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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Open Education and E-Learning
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 060 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 060 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 18 sur 22

Les étiquettes couvrent 10 des 1 060 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 060 des 1 060 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenueaboutnon étiqueté
Participation in OER Creation: A Trajectory of Values
Erin Meger, Michelle Schwartz, Wendy Freeman
2021· article· en· The Open/Technology in Education Society and Scholarship Association Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
A Case for Open Pedagogy in Nursing Education
Kristin Petrovic, Beth Perry, Pamela Walsh
2024· article· en· Nurse Educator· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Principled Construction and Reuse of Learning Designs
Gilbert Paquette, Olga Mariño, Karin Lundgren-Cayrol, Michel Léonard
2011· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Evaluating a Learning Object Repository
Catherine Caws
2005· article· en· IALLT Journal of Language Learning Technologies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
An Intelligent Agent for Automatic Course Adaptation
Mohammed Abdel Razek, Claude Frasson, Marc Kaltenbach
2003· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Museum 2.0 Education in the Uganda National Museum
Mary Leigh Morbey, Maureen Muwanga Senoga, Paul Kortenaar
2010· article· en· EdMedia: World Conference on Educational Media and Technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
The virtualMe: An integrated teaching and learning framework
Michael Verhaart, Kinshuk Kinshuk
2007· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+research_integrityconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Adding a Computer-Based Oral Component to Distance Education Courses
Janet Flewelling, DONALD A. SNIDER
2004· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Public Domain Core Collection Faculty Guide
Sally Wilson, Giulia Forsythe, Ann Ludbrook, Cal Murgu, Val Lem, Jennifer Thiessen
2022· preprint· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Connect 2.0
Sandy Phillips, Mary Manning
2021· article· en· IASL Annual Conference Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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