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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Single-cell and spatial transcriptomics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 127 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 127 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 18 sur 43

Les étiquettes couvrent 2 des 2 127 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 127 des 2 127 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
12 Grand challenges in single-cell data science
David Laehnemann, Johannes Köster, Ewa Szczurek, Davis J. McCarthy, Stephanie C. Hicks, Mark D. Robinson +45 autres
2019· preprint· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Profiling Dynamic Patterns of Single-cell Motility
Debonil Maity, Nikita Sivakumar, Pratik Kamat, Nahuel Zamponi, Chanhong Min, Wenxuan Du +10 autres
2022· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundsans résuménon étiqueté
High Throughput Flow Cytometry for Cell Surface Profiling
Joshua Paterson, Laurie Ailles
2017· article· en· Methods in molecular biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
fundno affnon étiqueté
CloneSeq - Single-cell clonal 3D culture and analysis protocol
Xue Sun, Danny Bavli, Chen Kozulin, Alex Motzik, Amnon Buxboim, Oren Ram
2021· article· en· STAR Protocols· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
fundno affnon étiqueté
MATE-Seq: Microfluidic Antigen-TCR Engagement Sequencing
Alphonsus H. C. Ng, Songming Peng, Alexander M. Xu, Won Noh, Katherine Guo, Michael T. Bethune +5 autres
2019· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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