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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Vision and Imaging
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 705 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 705 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 35

Les étiquettes couvrent 1 des 1 705 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 705 des 1 705 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Non-rigid structure from locally-rigid motion
Jonathan M. Taylor, Allan D. Jepson, Kiriakos N. Kutulakos
2010· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
129
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Robustly Estimating Changes in Image Appearance
Michael J. Black, David J. Fleet, Yaser Yacoob
2000· article· en· Computer Vision and Image Understanding· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
128
citations
affnon étiqueté
BA-Net: Dense Bundle Adjustment Networks
Chengzhou Tang, Ping Tan
2018· article· en· Rare & Special e-Zone (The Hong Kong University of Science and Technology)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
123
citations
affnon étiqueté
<i>Interactive images</i>
Youyi Zheng, Xiang Chen, Ming‐Ming Cheng, Kun Zhou, Shi‐Min Hu, Niloy J. Mitra
2012· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
112
citations
affnon étiqueté
Multi-view 3D Reconstruction with Transformers
Dan Wang, Xinrui Cui, Xun Chen, Zhengxia Zou, Tianyang Shi, Septimiu E. Salcudean +2 autres
2021· article· en· 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
110
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Design and Use of Linear Models for Image Motion Analysis
David J. Fleet, Michael J. Black, Yaser Yacoob, Allan D. Jepson
2000· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
109
citations
affsans résuménon étiqueté
Phase-Based Local Features
Gustavo Carneiro, Allan D. Jepson
2002· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
93
citations
affsans résuménon étiqueté
Instance Segmentation in the Dark
Linwei Chen, Ying Fu, Kaixuan Wei, Dezhi Zheng, Felix Heide
2023· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
86
citations
fundno affnon étiqueté
An interactive tool for designing quadrotor camera shots
N. Joubert, Mike Roberts, Anh Minh Truong, Floraine Berthouzoz, Pat Hanrahan
2015· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
77
citations
affnon étiqueté
Linear Sequence-to-Sequence Alignment
Flávio Luis Cardeal Pádua, R.L. Carceroni, Geise Santos, Kiriakos N. Kutulakos
2009· article· en· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations
affnon étiqueté
Space-time surface reconstruction using incompressible flow
Andrei Sharf, Dan A. Alcantara, Thomas Lewiner, Chen Greif, Alla Sheffer, Nina Amenta +1 autres
2008· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
74
citations
affnon étiqueté
Rich360
Jungjin Lee, Bumki Kim, Kye-Hyun Kim, Younghui Kim, Junyong Noh
2016· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
71
citations
affsans résuménon étiqueté
Generalizable Patch-Based Neural Rendering
Mohammed Suhail, Carlos Esteves, Leonid Sigal, Ameesh Makadia
2022· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
71
citations
affsans résuménon étiqueté
SketchyScene: Richly-Annotated Scene Sketches
Changqing Zou, Qian Yu, Ruofei Du, Haoran Mo, Yi-Zhe Song, Tao Xiang +3 autres
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
70
citations
affnon étiqueté
Proximal Deep Structured Models
Shenlong Wang, Sanja Fidler, Raquel Urtasun
2016· article· en· Neural Information Processing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
68
citations
affnon étiqueté
Patch-Wise Attention Network for Monocular Depth Estimation
Sihaeng Lee, Janghyeon Lee, Byungju Kim, Eojindl Yi, Junmo Kim
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
66
citations

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