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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Domaine
Revue
Sujet
Artificial Intelligence in Games
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

925 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
925 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 19

Les étiquettes couvrent 0 des 925 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 925 des 925 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
The games computers (and people) play
Jonathan Schaeffer
2000· book-chapter· en· Advances in computers· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
affnon étiqueté
Data Biased Robust Counter Strategies
Michael Johanson, Michael Bowling
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
affnon étiqueté
Learning from multiple heuristics
Mehdi Samadi, Ariel Felner, Jonathan Schaeffer
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
A Practical Use of Imperfect Recall
Kevin Waugh, Martin Zinkevich, Michael Johanson, Morgan Kan, David Schnizlein, Michael Bowling
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
HOGO: Hide Objects Game Optimization
Mohammad Dehghani, Zeinab Montazeri, Shahrzad Saremi, Ali Dehghani, O.P. Malik, Kamal Al-Haddad +1 autres
2020· article· en· International journal of intelligent engineering and systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
afffundnon étiqueté
Heads-up limit hold'em poker is solved
Michael Bowling, Neil Burch, Michael Johanson, Oskari Tammelin
2017· article· en· Communications of the ACM· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affnon étiqueté
Bootstrapping from Game Tree Search
Joel Veness, David Silver, Alan Blair, William W. Cohen
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affsans résuménon étiqueté
The one-round Voronoi game replayed
Sándor P. Fekete, Henk Meijer
2004· article· en· Computational Geometry· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affnon étiqueté
Solving checkers
Jonathan Schaeffer, Yngvi Björnsson, Neil Burch, Akihiro Kishimoto, Miroslav Uller, Robert W. Lake +2 autres
2005· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
afffundnon étiqueté
Solving Games with Functional Regret Estimation
Kevin Waugh, Dustin Morrill, J. Andrew Bagnell, Michael Bowling
2015· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
afffundnon étiqueté
Dynamic Control in Real-Time Heuristic Search
Vadim Bulitko, Mitja Luštrek, Jonathan Schaeffer, Yngvi Björnsson, Sverrir Sigmundarson
2008· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affnon étiqueté
Online implicit agent modelling
Nolan Bard, Michael Johanson, Neil Burch, Michael Bowling
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affnon étiqueté
TBA*: time-bounded A*
Yngvi Björnsson, Vadim Bulitko, Nathan Sturtevant
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affsans résuménon étiqueté
Building the Checkers 10-Piece Endgame Databases
Jonathan Schaeffer, Yngvi Björnsson, Neil Burch, Robert W. Lake, P. Lu, Steve Sutphen
2004· book-chapter· en· Advances in Computer Games· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
Fuzzy logic in agent-based game design
Yifan Li, Petr Musı́lek, L. Wyard-Scott
2004· article· en· IEEE Annual Meeting of the Fuzzy Information, 2004. Processing NAFIPS '04.· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
aboutno affnon étiqueté
MOHEX Wins Hex Tournament
Ryan Hayward
2012· article· en· ICGA Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
Game level layout from design specification
Chongyang Ma, Nicholas Vining, Sylvain Lefèbvre, Alla Sheffer
2014· article· en· Computer Graphics Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
Hierarchical Adversarial Search Applied to Real-Time Strategy Games
Marius Stănescu, Nicolas A. Barriga, Michael Buro
2014· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affsans résuménon étiqueté
MoHex 2.0: A Pattern-Based MCTS Hex Player
Shih-Chieh Huang, Broderick Arneson, Ryan Hayward, Martin Müller, Jakub Pawlewicz
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
The First MicroRTS Artificial Intelligence Competition
Santiago Ontañón, Nicolas A. Barriga, Cleyton R. Silva, Rubens O. Moraes, Levi H. S. Lelis
2018· article· en· AI Magazine· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
Generalized amazons is PSPACE-complete
Timothy Furtak, Masashi Kiyomi, Takeaki Uno, Michael Buro
2005· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Predicting Army Combat Outcomes in StarCraft
Marius Stănescu, Sergio Poo Hernandez, Graham Erickson, Russel Greiner, Michael Buro
2013· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations

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