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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Bayesian Modeling and Causal Inference
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

961 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
961 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 20

Les étiquettes couvrent 2 des 961 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 961 des 961 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Full Bayesian network classifiers
Su Jiang, Harry Zhang
2006· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
84
citations
affnon étiqueté
Comparing Bayesian Network Classifiers
Jie Cheng, Russell Greiner
2013· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
77
citations
affnon étiqueté
Efficient reasoning
Russell Greiner, Christian J. Darken, N.I. Santoso
2001· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations
affsans résuménon étiqueté
Weightily Averaged One-Dependence Estimators
Liangxiao Jiang, Harry Zhang
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
affsans résuménon étiqueté
Bayesian networks
Jorge López Puga, Martin Krzywinski, Naomi Altman
2015· article· en· Nature Methods· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
69
citations
afffundnon étiqueté
Inapproximability of Treewidth and Related Problems
Yuhuai Wu, Per Austrin, Toniann Pitassi, David Liu
2014· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
64
citations
affsans résuménon étiqueté
Probabilistic Logic Networks
Ben Goertzel
2008· book· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations
affnon étiqueté
Temporal-Difference Networks
Richard S. Sutton, B. K. Tanner
2015· article· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations
venueno affnon étiqueté
Bayesian Informal Logic and Fallacy
Kevin B. Korb
2004· article· en· Informal Logic· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
afffundnon étiqueté
Demons of Ecological Rationality
Maria Otworowska, Mark Blokpoel, Marieke Sweers, Todd Wareham, Iris van Rooij
2017· review· en· Cognitive Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affnon étiqueté
RelNN: A Deep Neural Model for Relational Learning
Seyed Mehran Kazemi, David Poole
2018· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affsans résuménon étiqueté
A Survey on Statistical Relational Learning
Hassan Khosravi, Bahareh Bina
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations

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