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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Big Data and Business Intelligence
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 633 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 633 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 33

Les étiquettes couvrent 10 des 1 633 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 633 des 1 633 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
The effect of big data on financial reporting quality
Dheif Allah E’leimat, Mohannad Mohammad Al Ebbini, Laith Abdallah Aryan, Sulieman Ibraheem Shelash Al-Hawary
2023· article· en· International Journal of Data and Network Science· Business, Management and Accounting
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79
citations
affnon étiqueté
Barriers to the Implementation of AI in Organizations: Findings from a Delphi Study
Mathieu Bérubé, Tanya Giannelia, Grégory Vial
2021· article· en· Proceedings of the ... Annual Hawaii International Conference on System Sciences/Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences· Business, Management and Accounting
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67
citations
venueno affnon étiqueté
Big(ger) data as better data in open distance learning
Paul Prinsloo, Elizabeth Archer, Glen Barnes, Yuraisha Chetty, Dion van Zyl
2015· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Business, Management and Accounting
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64
citations
affsans résuménon étiqueté
Business Process Intelligence
Professor Reda Alhajj, Professor Jon Rokne
2014· book-chapter· en· Business, Management and Accounting
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63
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aboutno affnon étiqueté
Knowledge Discovery for Business Information Systems
Witold Abramowicz, Jozef Zurada
2002· book· en· Kluwer Academic Publishers eBooks· Business, Management and Accounting
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58
citations
venueno affnon étiqueté
Dashboards in Health Care Settings: Protocol for a Scoping Review
Danielle Helminski, Jacob E. Kurlander, Anjana Deep Renji, Jeremy B. Sussman, P. Pfeiffer, Marisa Conte +6 autres
2022· review· en· JMIR Research Protocols· Business, Management and Accounting
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52
citations
affnon étiqueté
Human-Computer Interaction Research in the MIS Discipline
Ping Zhang, Izak Benbasat, Jane Carey, Fred D. Davis, Dennis F. Galletta, Diane M. Strong
2002· article· en· D-Scholarship@Pitt (University of Pittsburgh)· Business, Management and Accounting
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49
citations
affnon étiqueté
The Digitization of Healthcare
2017· book· en· Palgrave Macmillan UK eBooks· Business, Management and Accounting
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48
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Big Data Analytics and Business Intelligence in Industry
Shih‐Chia Huang, Suzanne McIntosh, Stanislav Sobolevsky, Patrick C. K. Hung
2017· article· en· Information Systems Frontiers· Business, Management and Accounting
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47
citations
affnon étiqueté
The Six Pillars for Building Big Data Analytics Ecosystems
Shadi Khalifa, Yehia Elshater, Kiran Sundaravarathan, Aparna Krishna Bhat, Patrick Martin, Fahim T. Imam +3 autres
2016· review· en· ACM Computing Surveys· Business, Management and Accounting
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45
citations
affnon étiqueté
Decision Making: Models, Processes, Techniques
Hamed Taherdoost, Mitra Madanchian
2023· article· en· Cloud Computing and Data Science· Business, Management and Accounting
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39
citations
venueno affnon étiqueté
AI-Driven Digital Platform Innovation
Serge Yablonsky
2020· article· en· Technology Innovation Management Review· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations

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