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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Climate variability and models
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 512 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 512 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 91

Les étiquettes couvrent 5 des 4 512 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 512 des 4 512 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
A closer look at United States and global surface temperature change
James E. Hansen, Reto Rüedy, M. Sato, Marc L. Imhoff, Walter Lawrence, David R. Easterling +2 autres
2001· article· en· Journal of Geophysical Research Atmospheres· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
587
citations
aboutno affnon étiqueté
On the Cause of the 1930s Dust Bowl
Siegfried D. Schubert, Max J. Suárez, Philip Pegion, Randal D. Koster, Julio T. Bacmeister
2004· article· en· Science· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
559
citations
afffundnon étiqueté
The Decadal Climate Prediction Project (DCPP) contribution to CMIP6
G. J. Boer, Douglas M. Smith, Christophe Cassou, Francisco J. Doblas‐Reyes, Gökhan Danabasoglu, Ben P. Kirtman +10 autres
2016· article· en· Geoscientific model development· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
480
citations
affsans résuménon étiqueté
No pause in the increase of hot temperature extremes
Sonia I. Seneviratne, Markus G. Donat, Brigitte Mueller, Lisa V. Alexander
2014· article· en· Nature Climate Change· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
479
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Emperor penguins and climate change
Christophe Barbraud, Henri Weimerskirch
2001· article· en· Nature· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
449
citations
afffundnon étiqueté
Drivers and impacts of the most extreme marine heatwave events
Alex Sen Gupta, Mads S. Thomsen, Jessica A. Benthuysen, Alistair J. Hobday, Eric C. J. Oliver, Lisa V. Alexander +12 autres
2020· article· en· Scientific Reports· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
439
citations
aboutno affnon étiqueté
A sudden stratospheric warming compendium
Amy H. Butler, Jeremiah Sjoberg, Dian J. Seidel, Karen H. Rosenlof
2017· article· en· Earth system science data· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
419
citations
affsans résuménon étiqueté
Making sense of the early-2000s warming slowdown
John C. Fyfe, Gerald A. Meehl, Matthew H. England, Michael Mann, Benjamin D. Santer, Gregory M. Flato +5 autres
2016· article· en· Nature Climate Change· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
407
citations
afffundaboutnon étiqueté
The unprecedented Pacific Northwest heatwave of June 2021
Rachel H. White, Sam Anderson, James F. Booth, Ginni Braich, Christina Draeger, Cuiyi Fei +10 autres
2023· article· en· Nature Communications· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
403
citations
afffundnon étiqueté
Heat stored in the Earth system: where does the energy go?
Karina von Schuckmann, Lijing Cheng, Matthew D. Palmer, James E. Hansen, Caterina Tassone, Valentin Aich +32 autres
2020· article· en· Earth system science data· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
378
citations
affnon étiqueté
Global temperature change and its uncertainties since 1861
Chris K. Folland, Nick A Rayner, Simon J. Brown, Thomas M. Smith, Samuel S. P. Shen, D. E. Parker +5 autres
2001· article· en· Geophysical Research Letters· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
368
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)84247-0
Rob Allan, Janette Lindesay, Danny Parker
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
368
citations

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