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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Complexity and Algorithms in Graphs
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

755 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
755 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 16

Les étiquettes couvrent 0 des 755 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 755 des 755 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Oracle size
Pierre Fraigniaud, David Ilcinkas, Andrzej Pelc
2006· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affnon étiqueté
Lower bounds for local approximation
Mika Göös, Juho Hirvonen, Jukka Suomela
2013· article· en· Journal of the ACM· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
affnon étiqueté
A logarithmic approximation for unsplittable flow on line graphs
Nikhil Bansal, Zachary Friggstad, Rohit Khandekar, Mohammad R. Salavatipour
2009· article· en· TU/e Research Portal (Eindhoven University of Technology)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
affsans résuménon étiqueté
The cluster deletion problem for cographs
Yong Gao, Donovan R. Hare, James Nastos
2013· article· en· Discrete Mathematics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
DERANDOMIZATION: A BRIEF OVERVIEW
Valentine Kabanets
2004· article· en· WORLD SCIENTIFIC eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affsans résuménon étiqueté
Reducing the complexity of reductions
M. Agrawal, Eric Allender, Russell Impagliazzo, Toniann Pitassi, Steven Rudich
2001· article· en· Computational Complexity· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affsans résuménon étiqueté
Concavity cuts for disjoint bilinear programming
Stéphane Alarie, Charles Audet, Brigitte Jaumard, Gilles Savard
2001· article· en· Mathematical Programming· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
afffundnon étiqueté
Learning Algorithms from Natural Proofs
Marco Carmosino, Russell Impagliazzo, Valentine Kabanets, Antonina Kolokolova
2016· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affsans résuménon étiqueté
Optimal 3-terminal cuts and linear programming
Kevin K. H. Cheung, William H. Cunningham, Lawrence Tang
2005· article· en· Mathematical Programming· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
On the theory of average case complexity
Shalev Ben-David, Benny Chor, Oded Goldreich, Michael Luby
2003· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affsans résuménon étiqueté
Mining Circuit Lower Bound Proofs for Meta-Algorithms
Ruiwen Chen, Valentine Kabanets, Antonina Kolokolova, Ronen Shaltiel, David Zuckerman
2015· article· en· Computational Complexity· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
The VPN conjecture is true
Navin Goyal, Neil Olver, F. Bruce Shepherd
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
Packing element-disjoint steiner trees
Joseph Cheriyan, Mohammad R. Salavatipour
2007· article· en· ACM Transactions on Algorithms· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
afffundnon étiqueté
A logarithmic approximation for unsplittable flow on line graphs
Nikhil Bansal, Zachary Friggstad, Rohit Khandekar, Mohammad R. Salavatipour
2009· article· en· Proceedings of the Twentieth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
fundno affnon étiqueté
On the usefulness of predicates
Per Austrin, Johan Håstad
2013· article· en· ACM Transactions on Computation Theory· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
afffundnon étiqueté
Structure of Protocols for XOR Functions
Hamed Hatami, Kaave Hosseini, Shachar Lovett
2018· article· en· SIAM Journal on Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
The capacitated max k-cut problem
Daya Ram Gaur, Ramesh Krishnamurti, Rajeev Kohli
2007· article· en· Mathematical Programming· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations

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