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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Digital and Cyber Forensics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

257 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
257 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 6

Les étiquettes couvrent 1 des 257 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 257 des 257 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Sniper forensics
Lynn Greiner
2009· article· en· netWorker· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
FingFor: a Deep Learning Tool for Biometric Forensics
Jaouhar Fattahi, Baha Eddine Lakdher, Mohamed Mejri, Ridha Ghayoula, Elyes Manai, Marwa Ziadia
2024· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Content-based File Type Identification
Kireet Bhat, Jason Lam, Farhana Zulkernine
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Electronic Records as Documentry Evidence
Ken Chasse
2007· article· en· Canadian journal of law and technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
A Consistency Study of the Windows Registry
Yuandong Zhu, Joshua I. James, Pavel Gladyshev
2010· book-chapter· en· IFIP International Federation for Information Processing/IFIP· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Forensic Analysis of the iOS Apple Pay Mobile Payment System
Trevor T. Nicholson, Darren Hayes, Nhien‐An Le‐Khac
2023· book-chapter· en· IFIP advances in information and communication technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
InterPARES: Securing the Future of Our Electronic Records
Ciaran B. Trace, Shelby Sanett
2000· article· en· Bulletin of the American Society for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Privacy by Design and Language Resources.
Paweł Kamocki, Andreas Witt
2020· article· en· Publication Server of the Institute for German Language (Institute for German Language)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
File Signature Searching Forensics
Xiaodong Lin
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Special issue on social network security and privacy
Mirosław Kutyłowski, Yu Wang, Shouhuai Xu, Laurence T. Yang
2018· article· en· Concurrency and Computation Practice and Experience· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Offender Profiling and Crime Analysis
Jennifer L. Schulenberg, Peter J. Carrington
2004· article· en· International Criminal Justice Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Distributed Filesystem Forensics: Ceph as a Case Study
Krzysztof Nagrabski, Michael J. Hopkins, Milda Petraityte, Ali Dehghantanha, Reza M. Parizi, Gregory Epiphaniou +1 autres
2019· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Micro Cloud Services Forensics as a Framework
Abubakr Shehata, Heba K. Aslan, Young Im Cho, Mohamed S. Abdallah
2024· article· en· International Journal of Safety and Security Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
DETEKSI SERANGAN DDoS MENGGUNAKAN Q-LEARNING
Wulan Sri Lestari
2022· article· id· JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
High Performance Proactive Digital Forensics
Soltan Alharbi, Belaid Moa, Jens H. Weber-Jahnke, Issa Traoré
2012· article· en· Journal of Physics Conference Series· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Digital Forensics and Cyber Crime
2024· book· en· Lecture notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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