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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Elasticity and Material Modeling
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

560 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
560 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 12

Les étiquettes couvrent 0 des 560 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 560 des 560 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Fluid pressure loading of a hyperelastic membrane
A. P. S. Selvadurai, Mingxing Shi
2011· article· en· International Journal of Non-Linear Mechanics· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
affnon étiqueté
Material symmetries of elasticity tensors
Andrej Bóna
2004· article· en· The Quarterly Journal of Mechanics and Applied Mathematics· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affnon étiqueté
A review on the biomechanical behaviour of the aorta
Xiaochen Wang, Harry J. Carpenter, Mergen H. Ghayesh, Andrei Kotousov, Anthony C. Zander, Marco Amabili +1 autres
2023· review· en· Journal of the mechanical behavior of biomedical materials/Journal of mechanical behavior of biomedical materials· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affsans résuménon étiqueté
Puncture characterization of rubber membranes
C.T. Nguyen, Toan Vu‐Khanh
2004· article· en· Theoretical and Applied Fracture Mechanics· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Effect of glucose on the biomechanical function of arterial elastin
Yunjie Wang, Shahrokh Zeinali‐Davarani, Elaine C. Davis, Yanhang Zhang
2015· article· en· Journal of the mechanical behavior of biomedical materials/Journal of mechanical behavior of biomedical materials· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affnon étiqueté
Computational modeling of arterial biomechanics
David A. Vorp, David A. Steinman, C. Ross Ethier
2001· article· en· Computing in Science & Engineering· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affnon étiqueté
Do we need elastography for EUS?
ChristophF Dietrich, S. Burmeister, Stephan Hollerbach, Paolo Giorgio Arcidiacono, Barbara Braden, Pietro Fusaroli +14 autres
2020· review· en· Endoscopic Ultrasound· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Modeling of bone at a single lamella level
Iwona Jasiuk, Martin Ostoja‐Starzewski
2004· article· en· Biomechanics and Modeling in Mechanobiology· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affsans résuménon étiqueté
Superviscous properties of the in vivo brain at large scales
Helge Herthum, Sergio Dempsey, Abbas Samani, Felix Schrank, Mehrgan Shahryari, Carsten Warmuth +3 autres
2020· article· en· Acta Biomaterialia· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affsans résuménon étiqueté
Describing the Pumping Heart as a Pressure Source
M. Danielsen, Johnny T. Ottesen
2001· article· en· Journal of Theoretical Biology· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affsans résuménon étiqueté
Convex Fung-type potentials for biological tissues
Salvatore Federico, Alfio Grillo, G. Giaquinta, Walter Herzog
2007· article· en· Meccanica· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations

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