MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Environmental Monitoring and Data Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

299 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
299 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 6

Les étiquettes couvrent 3 des 299 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 299 des 299 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Drawing upon Mi'kmaw pedagogies
2021· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
20190530-icews-events.zip
Elizabeth Boschee, Jennifer Lautenschlager, Sean O’Brien, Steve Shellman, James Starz
2019· dataset· ja· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Occurrence Download
2023· dataset· en· Global Biodiversity Information Facility· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Occurrence Download
2022· dataset· en· Global Biodiversity Information Facility· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
20190203-icews-events.zip
Elizabeth Boschee, Jennifer Lautenschlager, Sean O’Brien, Steve Shellman, James Starz
2019· dataset· ja· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
20190212-icews-events.zip
Elizabeth Boschee, Jennifer Lautenschlager, Sean O’Brien, Steve Shellman, James Starz
2019· dataset· ja· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
20181115-icews-events.zip
Elizabeth Boschee, Jennifer Lautenschlager, Sean O’Brien, Steve Shellman, James Starz
2018· dataset· ru· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
20190622-icews-events.zip
Elizabeth Boschee, Jennifer Lautenschlager, Sean O’Brien, Steve Shellman, James Starz
2019· dataset· ja· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
20190531-icews-events.zip
Elizabeth Boschee, Jennifer Lautenschlager, Sean O’Brien, Steve Shellman, James Starz
2019· dataset· ja· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
20190227-icews-events.zip
Elizabeth Boschee, Jennifer Lautenschlager, Sean O’Brien, Steve Shellman, James Starz
2019· dataset· es· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Data_Fugitive_Gas_Migration_Chao_et_al
Jessie Tse‐Hua Chao
2021· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
20200510-icews-events.zip
Elizabeth Boschee, Jennifer Lautenschlager, Sean O’Brien, Steve Shellman, James Starz
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(98)84034-9
2000· article· en· Time to knit· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
20200823-icews-events.zip
Elizabeth Boschee, Jennifer Lautenschlager, Sean O’Brien, Steve Shellman, James Starz
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
20190112-icews-events.zip
Elizabeth Boschee, Jennifer Lautenschlager, Sean O’Brien, Steve Shellman, James Starz
2019· dataset· ja· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Occurrence Download
2023· dataset· en· Global Biodiversity Information Facility· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Wi-Fi enabled CTDs in citizen science
Charalampos Kontoes, Ryan Flagg, Glen Gawarkiewicz, Frank Bahr, Peter Winsor, Seth L. Danielson
2017· article· en· OCEANS 2017 – Anchorage· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
20190217-icews-events.zip
Elizabeth Boschee, Jennifer Lautenschlager, Sean O’Brien, Steve Shellman, James Starz
2019· dataset· es· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
20190624-icews-events.zip
Elizabeth Boschee, Jennifer Lautenschlager, Sean O’Brien, Steve Shellman, James Starz
2019· dataset· ja· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
GHGSat_CH4_08nov2018_source1.npy
Daniel J. Varon, Jason McKeever, Dylan Jervis, Joannes D. Maasakkers, Sudhanshu Pandey, Sander Houweling +3 autres
2019· dataset· lt· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
20190428-icews-events.zip
Elizabeth Boschee, Jennifer Lautenschlager, Sean O’Brien, Steve Shellman, James Starz
2019· dataset· ja· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)82416-7
2000· article· en· Time to knit· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
20190417-icews-events.zip
Elizabeth Boschee, Jennifer Lautenschlager, Sean O’Brien, Steve Shellman, James Starz
2019· dataset· es· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
20181206-icews-events.zip
Elizabeth Boschee, Jennifer Lautenschlager, Sean O’Brien, Steve Shellman, James Starz
2018· dataset· ru· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
20190328-icews-events.zip
Elizabeth Boschee, Jennifer Lautenschlager, Sean O’Brien, Steve Shellman, James Starz
2019· dataset· ja· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
20181003-icews-events.zip
Elizabeth Boschee, Jennifer Lautenschlager, Sean O’Brien, Steve Shellman, James Starz
2018· dataset· ru· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(96)80780-0
2000· article· en· Time to knit· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
20190205-icews-events.zip
Elizabeth Boschee, Jennifer Lautenschlager, Sean O’Brien, Steve Shellman, James Starz
2019· dataset· ja· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
20190404-icews-events.zip
Elizabeth Boschee, Jennifer Lautenschlager, Sean O’Brien, Steve Shellman, James Starz
2019· dataset· ja· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos