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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Forecasting Techniques and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

497 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
497 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 10

Les étiquettes couvrent 0 des 497 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 497 des 497 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Significance Testing Needs a Taxonomy
M. T. Bradley, Andrew Brand
2016· article· en· Psychological Reports· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
19
citations
venueno affnon étiqueté
Improvement of Regression Forecasting Models
Vasiliy Aleksandrovich Zubakin, О. А. Косоруков, Nikita Moiseev
2015· article· en· Modern Applied Science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affaboutnon étiqueté
Bombardier Aftermarket Demand Forecast with Machine Learning
Pierre Dodin, Jingyi Xiao, Yossiri Adulyasak, Neda Etebari Alamdari, Léa Gauthier, Philippe Grangier +2 autres
2023· article· en· INFORMS Journal on Applied Analytics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Constructing a group distribution from individual distributions.
Denis Cousineau, Jean‐Philippe Thivierge, Bradley Harding, Yves Lacouture
2015· article· en· Canadian Journal of Experimental Psychology/Revue canadienne de psychologie expérimentale· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affaboutnon étiqueté
Forecasting Supply Chain Demand Using Machine Learning Algorithms
Réal A. Carbonneau, Rustam Vahidov, Kevin Laframboise
2009· book-chapter· en· Advances in intelligent information technologies series/Advances in intelligent information technologies (AIIT) book series· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
What is a Good Calibration Question?
Victoria Hemming, Anca M. Hanea, Mark A. Burgman
2021· article· en· Risk Analysis· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Hybrid forecasting of geopolitical events<sup>†</sup>
D. M. Benjamin, Fred Morstatter, Ali E. Abbas, Andrés Abeliuk, Pavel Atanasov, Stephen Bennett +23 autres
2023· article· en· AI Magazine· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affsans résuménon étiqueté
The Anatomy of Out-of-Sample Forecasting Accuracy
Daniel Borup, Philippe Goulet Coulombe, David E. Rapach, Erik Christian Montes Schütte, Sander Schwenk-Nebbe
2022· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
aboutno affnon étiqueté
DYNAMIC QUANTILE MODELS
Joann Jasiak, Christian Gouriéroux
2006· preprint· en· RePEc: Research Papers in Economics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Econometrics: A Bird's Eye View
John Geweke, Joël L. Horowitz, M. Hashem Pesaran
2006· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Non-Standard Errors
Albert J. Menkveld, Anna Dreber, Felix Holzmeister, Jürgen Huber, Michael Kirchler, Michael Razen +330 autres
2021· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
Single-step simple ROC curve fitting via PCA.
John R. Vokey
2016· article· en· Canadian Journal of Experimental Psychology/Revue canadienne de psychologie expérimentale· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
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