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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Human Mobility and Location-Based Analysis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

769 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
769 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 16

Les étiquettes couvrent 2 des 769 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 769 des 769 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Geographic information science II
Stéphane Roche
2015· article· en· Progress in Human Geography· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations
affaboutnon étiqueté
Analyzing Transit User Behavior with 51 Weeks of Smart Card Data
Elodie Deschaintres, Catherine Morency, Martin Trépanier
2019· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
venueno affnon étiqueté
Urban Intelligence for Pandemic Response: Viewpoint
Yuan Lai, Wesley Yeung, Leo Anthony Celi
2020· article· en· JMIR Public Health and Surveillance· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
fundno affnon étiqueté
Topic time series analysis of microblogs
Eric L. Lai, Daniel Moyer, Baichuan Yuan, Eric W. Fox, Blake Hunter, Andrea L. Bertozzi +1 autres
2016· article· en· IMA Journal of Applied Mathematics· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Activity patterns mining in Wi-Fi access point logs
Guilhem Poucin, Bilal Farooq, Zachary Patterson
2017· article· en· Computers Environment and Urban Systems· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Place identity: a generative AI’s perspective
Kee Moon Jang, Jun‐Da Chen, Yuhao Kang, Junghwan Kim, J H Lee, Fábio Duarte +1 autres
2024· article· en· Humanities and Social Sciences Communications· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affnon étiqueté
Geographic information science III
Stéphane Roche
2016· article· en· Progress in Human Geography· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations

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