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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Indoor and Outdoor Localization Technologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 429 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 429 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 29

Les étiquettes couvrent 0 des 1 429 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 429 des 1 429 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
RSSI-Based Bluetooth Indoor Localization
Yixin Wang, Qiang Ye, Jie Cheng, Lei Wang
2015· article· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
102
citations
affnon étiqueté
Gain Without Pain
Chenshu Wu, Jingao Xu, Zheng Yang, Nicholas D. Lane, Zuwei Yin
2017· article· en· Proceedings of the ACM on Interactive Mobile Wearable and Ubiquitous Technologies· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
100
citations
afffundnon étiqueté
Decimeter Ranging With Channel State Information
Navid Tadayon, Muhammed Tahsin Rahman, Shuo Han, Shahrokh Valaee, Wei Yu
2019· article· en· IEEE Transactions on Wireless Communications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
99
citations
affsans résuménon étiqueté
Graphical properties of easily localizable sensor networks
Brian D. O. Anderson, Peter N. Belhumeur, Tolga Eren, David K. Goldenberg, A. Stephen Morse, Walter Whiteley +1 autres
2007· article· en· Wireless Networks· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
95
citations
affnon étiqueté
Localization Prediction in Vehicular Ad Hoc Networks
Leandro N. Balico, Antônio A. F. Loureiro, Eduardo F. Nakamura, Raimundo Barreto, Richard W. Pazzi, Horácio A.B.F. Oliveira
2018· article· en· IEEE Communications Surveys & Tutorials· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
94
citations
afffundnon étiqueté
IDyLL
Qiang Xu, Rong Zheng, Steve Hranilovic
2015· article· en· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
89
citations
afffundnon étiqueté
New method for magnetometers based orientation estimation
Valérie Renaudin, Muhammad Haris Afzal, Gérard Lachapelle
2010· article· en· IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
81
citations
affsans résuménon étiqueté
GNSS Indoor Location Technologies
Gérard Lachapelle
2004· article· en· Journal of Global Positioning Systems· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
79
citations
affsans résuménon étiqueté
Smartphone Sensor Reliability for Augmented Reality Applications
Jeffrey R. Blum, Daniel G. Greencorn, Jeremy R. Cooperstock
2013· book-chapter· en· Lecture notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations
affnon étiqueté
SiFi
Wei Gong, Jiangchuan Liu
2018· article· en· Proceedings of the ACM on Interactive Mobile Wearable and Ubiquitous Technologies· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
fundno affnon étiqueté
Toffee
Robert Xiao, Greg Lew, James Marsanico, Divya Hariharan, Scott E. Hudson, Chris Harrison
2014· article· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations
affnon étiqueté
Vehicle Localization in Vehicular Networks
Ryan A. Parker, Shahrokh Valaee
2006· article· en· IEEE Vehicular Technology Conference· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations

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