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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Social Media in Health Education
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 014 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 014 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 41

Les étiquettes couvrent 32 des 2 014 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 014 des 2 014 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
YouTube as an Educational Resource in Medical Education: a Scoping Review
Vernon Curran, Karla Simmons, Lauren Matthews, Lisa Fleet, Diana L. Gustafson, Nicholas A. Fairbridge +1 autres
2020· review· en· Medical Science Educator· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
124
citations
affaboutnon étiqueté
The Dramatic Increase in Social Media in Urology
Rano Matta, Chris Doiron, Michael Leveridge
2014· article· en· The Journal of Urology· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
118
citations
affnon étiqueté
The Social Media Revolution in Nephrology Education
Gates B. Colbert, Joel Michels Topf, Kenar D. Jhaveri, Tom Oates, Michelle N. Rheault, Silvi Shah +2 autres
2018· review· en· Kidney International Reports· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
118
citations
affsans résuménon étiqueté
YouTube as a Source of Information on Neurosurgery
Nardin Samuel, Naif M. Alotaibi, Andrés M. Lozano
2017· article· en· World Neurosurgery· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+stsconsensus · aucune
102
citations
affnon étiqueté
Dermatology on Instagram
Chanté Karimkhani, Jessica Connett, Lindsay N. Boyers, Tyler Quest, Robert P. Dellavalle
2014· article· en· Dermatology Online Journal· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
100
citations
affnon étiqueté
Exploring digital professionalism
Rachel Ellaway, Janet Coral, David Topps, Maureen Topps
2015· article· en· Medical Teacher· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
98
citations
affnon étiqueté
e-Professionalism: A New Frontier in Medical Education
J Kaczmarczyk, Alice Chuang, Lorraine Dugoff, Jodi Abbott, Amie J. Cullimore, John L. Dalrymple +7 autres
2013· article· en· Teaching and Learning in Medicine· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
94
citations

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