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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

172 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002019
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
172 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 4

Les étiquettes couvrent 0 des 172 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 172 des 172 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Ontology driven temporal event annotator mHealth application framework.
Amente Bekele, Joe Samuel, Shermeen Nizami, Amna Basharat, Randy Giffen, James R. Green
2018· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
A source-to-source transformation tool for error fixing
Youry Khmelevsky, Martin Rinard, Stelios Sidiroglou-Douskos
2013· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
SLO request modeling, reordering and scaling.
Panagiotis Patros, Kenneth B. Kent, Michael Dawson
2017· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Simulating DB2 buffer pool management
Wenguang Wang, Richard B. Bunt
2000· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
On generating cognitive patterns of software comprehension
A. Murray, Timothy C. Lethbridge
2005· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
On tabular expressions
Ryszard Janicki, Alan Wassyng
2003· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Towards semantic data analysis
Mohsen Rais-Ghasem, Robin Grosset, Martin Petitclerc, Qing Wei
2013· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Utilizing histogram information
Hai Wang, Ken Sevcik
2001· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
YaKit: a locality based messaging system using iCon overlay
Ronald J. Desmarais, Przemek Lach, Hausi Müller
2011· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Predicting bug report fields using stack traces and categorical attributes.
Korosh Koochekian Sabor, Abdelwahab Hamou‐Lhadj, Abdelaziz Trabelsi, Jameleddine Hassine
2019· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Incremental software design modelling
Omar Alam, Jörg Kienzle
2013· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Cloud-based security services for the smart grid
Md. Mahmud Hasan, Hussein T. Mouftah
2013· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Applying data mining to software maintenance records
Jelber Sayyad Shirabad, Timothy C. Lethbridge, Stan Matwin
2003· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Dynamic context extraction in personal communication applications
Andreas Bergen, Nina Taherimakhsousi, Pratik Jain, Lorena Castañeda, Hausi Müller
2013· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Towards the profiling of scientific software for accuracy
Nicholas Jie Meng, Diane Kelly, Thomas Dean
2011· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
(Semi)automatic construction of access-controlled web data services.
Kalvin Eng, Diego Serrano, Eleni Stroulia, Jacob L. Jaremko
2018· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
The 3rd international workshop on dew computing.
Yingwei Wang, Karolj Skala
2018· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Scheduling functional regression tests for IBM DB2 products
Edward Xia, Igor Jurišica, Julie Waterhouse, Valerie Sloan
2005· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Code the future!: teach kids to program in ELM.
Bill O’Farrell, Christopher Kumar Anand
2017· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Challenges in mobile apps: a multi-disciplinary perspective
Meiyappan Nagappan, Emad Shihab, Ahmed E. Hassan
2013· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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