MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
COVID-19 epidemiological studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 341 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 341 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 20 sur 67

Les étiquettes couvrent 12 des 3 341 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 341 des 3 341 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Patterns amidst the turmoil: COVID-19 and cities
Shauna Brail
2021· article· en· Environment and Planning B Urban Analytics and City Science· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
aboutno affnon étiqueté
Fighting Pandemics: Inspiration from Islam
Hamid Ashraf, Ahmad Faraz, Md. Obayed Raihan, Sanjay Kalra
2020· article· en· Journal of the Pakistan Medical Association· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
A mathematical model of COVID-19 transmission
R. Jayatilaka, Rajan Patel, Manika Brar, Yiwen Tang, N. Jisrawi, Farrukh Chishtie +2 autres
2021· article· en· Materials Today Proceedings· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
What Can We Learn From Others to Develop a Regional Centre for Infectious Diseases in ASEAN? Comment on "Operationalising Regional Cooperation for Infectious Disease Control: A Scoping Review of Regional Disease Control Bodies and Networks"
Yot Teerawattananon, Saudamini Vishwanath Dabak, Wanrudee Isaranuwatchai, Thongchai Lertwilairatanapong, Asrul Akmal Shafie, Auliya A. Suwantika +3 autres
2022· review· en· International Journal of Health Policy and Management· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
aboutno affnon étiqueté
Severe acute respiratory syndrome (SARS)
M. Woodhead, Santiago Ewig, Andrew S. Torres
2003· editorial· en· European Respiratory Journal· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
COVID-19 in Europe: Dataset at a sub-national level
Hichem Omrani, Madalina Modroiu, Javier Lenzi, Bilel Omrani, Zied Said, Marc Suhrcke +3 autres
2021· article· en· Data in Brief· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
afffundnon étiqueté
Impact of mobility on COVID-19 spread – A time series analysis
Faraz Zargari, Nima Aminpour, Mohammad Amir Ahmadian, Amir Samimi, Saeid Saidi
2022· article· en· Transportation Research Interdisciplinary Perspectives· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos