MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
The International Review of Research in Open and Distributed Learning
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 490 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 490 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 20 sur 30

Les étiquettes couvrent 4 des 1 490 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 490 des 1 490 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenuenon étiqueté
The Emergence of Open-Source Software in China
Guohua Pan, Curtis J. Bonk
2007· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
12
citations
venueno affnon étiqueté
E-learning in Mongolian Higher Education
Suvdmaa Tuul, Otgontugs Banzragch, Tsogzolmaa Saizmaa
2016· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
venueno affnon étiqueté
SCOPE of Open Education: A New Framework for Research
Virginia Clinton‐Lisell, Jasmine Roberts-Crews, Lindsey Gwozdz
2023· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
11
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Eight Patterns of Open Textbook Adoption in British Columbia
Jennifer Barker, Ken Jeffery, Rajiv S. Jhangiani, George Veletsianos
2018· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
Development of Open Textbooks Learning Analytics System
Deepak Prasad, Rajneel Totaram, Tsuyoshi Usagawa
2016· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
Empire State College: The Development of Online Learning
Patricia J. Lefor, Meg Benke, Evelyn Ting
2001· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
A Tour of Open Universities Through Literature
Francisco Javier Hinojo Lucena, Inmaculada Aznar Díaz, María Pilar Cáceres Reche, José María Romero Rodríguez
2019· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
Challenges of Offering a MOOC from an LMIC
Aamna Pasha, Syed Hani Abidi, Syed Ali
2016· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
Language of evaluation: How PLA evaluators write about student learning
Nan L. Travers, Bernard Smith, Leslie Ellis, Tom Brady, Liza Feldman, Kameylah Hakim +4 autres
2011· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
Identification of conflicting questions in the PARES system
Avgoustos Tsınakos, Ioannis Kazanidis
2012· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
afffundvenuenon étiqueté
Open Source Software: Fully featured vs. "the devil you know"?
Michael Hotrum, Brian Ludwig, Jon Baggaley
2005· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
Digital Immigrants in Distance Education
Roberto Salazar-Márquez
2017· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
Odyssey of the mind: Social networking in a cyberschool
Michael K. Barbour, Cory Plough
2012· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos