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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Machine Learning in Materials Science
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 108 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 108 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 22 sur 23

Les étiquettes couvrent 4 des 1 108 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 108 des 1 108 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Preparation of dephosphorylated HTT samples for cryoEM analysis 2019/03/20
Rachel Harding, Shili Duan, C.H. Arrowsmith
2019· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Nanaimo Free Press [Monday, February 17, 1896]
2019· other· en· VIURRSpace (Vancouver Island University)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
xwi’xwi’em’:
2016· other· en· UVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Accelerating Materials Discovery with Machine Learning
2024· dissertation· en· Trinity's Access to Research Output (TARA) (Trinity College Dublin)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_science+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow+insufficient_payload
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Advances in intelligent epitaxy of semiconductor materials
Chao Shen, Kang Yang, Wenkang Zhan, Bo-Wei Xu, Zhaonan Li, Shujie Pan +3 autres
2025· article· en· Progress in Quantum Electronics· Materials Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1145/3772318.3808882
AI Generated
2000· article· en· Time to knit· Materials Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
NLPModelsKnitro.jl: A thin KNITRO wrapper for NLPModels
2025· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Code and Data for "Routescore: Punching the Ticket to More Efficient Materials Development"
Martin Seifrid, Riley J. Hickman, Andrés Aguilar‐Granda, Cyrille Lavigne, Jenya Vestfrid, Tony Wu +3 autres
2021· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
ISMRM Reproducible Research Study Group: Data for the paper "CG-SENSE revisited: Results from the first ISMRM reproducibility challenge"
Oliver Maier, Steven H. Baete, Alexander Fyrdahl, Kerstin Hammernik, Seb Harrevelt, Lars Kasper +8 autres
2020· dataset· en· PolyPublie (École Polytechnique de Montréal)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_science+research_integrityconsensus · metaresearch+open_science
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Why Don't We Quit?
2025· other· en· Goldsmiths (University of London)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Machine learning assisted canonical sampling (Mlacs)
Aloïs Castellano, Romuald Béjaud, Olivier Nadeau, Grégory Geneste, Gabriel Antonius, J. Bouchet +3 autres
2025· preprint· en· Computer Physics Communications· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · open_science
0
citations
affsans résuménon étiqueté
SPCG Computational Artifact for SC25
2025· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Maria Vinokurova
2021· other· en· OpenEdition (OpenEdition)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
FOQ Canada
2005· article· en· Érudit (Université de Montréal)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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