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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Robotics and Sensor-Based Localization
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 640 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 640 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 22 sur 33

Les étiquettes couvrent 0 des 1 640 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 640 des 1 640 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Self-organizing visual maps
Robert B. Sim, Gregory Dudek
2004· article· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
MOBILE LASER SCANNING SYSTEMS FOR GPS/GNSS-DENIED ENVIRONMENT MAPPING
Chenglu Wen, Yifan Xia, Yidu Lian, Yudi Dai, Jin Tan, Chunjin Wang +1 autres
2018· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Pan-tilt-zoom SLAM for Sports Videos
Jikai Lu, Jianhui Chen, James J. Little
2019· article· en· British Machine Vision Conference· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
COMPARISON OF 2D AND 3D APPROACHES FOR THE ALIGNMENT OF UAV AND LIDAR POINT CLOUDS
Ravi Ancil Persad, Costas Armenakis
2017· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
AN EVALUATION OF SOLID-STATE LIDAR FOR LOCALIZATION AND HD POINT CLOUD MAPPING
Yong-En Lu, Kai‐Wei Chiang, M.-L. Tsai, Y.-T. Chiu, Surachet Srinara, Tzu‐Yi Wu +1 autres
2023· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Mobile 3D object detection in clutter
David Meger, James J. Little
2011· article· en· 2011 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
A hybrid to range image detection
Naokazu Yokoya, Martin D. Levine
2003· article· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
3D Visual Homing for Commodity UAVs
Hao Cai, Sipan Ye, Andrew Vardy, Minglun Gong
2018· article· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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