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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Bioinformatics and Genomic Networks
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 922 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 922 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 23 sur 39

Les étiquettes couvrent 6 des 1 922 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 922 des 1 922 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
SIGN: similarity identification in gene expression
Seyed Ali Madani Tonekaboni, Venkata Manem, Nehmé El-Hachem, Benjamin Haibe‐Kains
2019· article· en· Bioinformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
Systematic identification of pleiotropic genes from genetic interactions
Elizabeth N. Koch, Michael Costanzo, Raamesh Deshpande, Brenda Andrews, Charles Boone, Chad L. Myers
2017· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
Network science inspires novel tree shape statistics
Leonid Chindelevitch, Maryam Hayati, Art F. Y. Poon, Caroline Colijn
2019· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Data Integration and Knowledge Discovery in Life Sciences
Fazel Famili, Sieu Phan, François Fauteux, Ziying Liu, Youlian Pan
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
BIONIC: Biological Network Integration using Convolutions
Duncan T. Forster, Sheena C. Li, Yoko Yashiroda, Mami Yoshimura, Zhijian Li, Luis Alberto Vega Isuhuaylas +7 autres
2021· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Characterizing the landscape of gene expression variance in humans
Scott Wolf, Diogo Melo, Kristina M. Garske, Luisa F. Pallares, Amanda J. Lea, Julien F. Ayroles
2022· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
BenchDW
Thomas Triplet, Gregory Butler
2013· article· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
Network-Based Biomarkers Enable Cross-Disease Biomarker Discovery
Syed Haider, Cindy Q. Yao, Vicky S. Sabine, Michal R. Grzadkowski, Vincent Stimper, Maud H. W. Starmans +19 autres
2018· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Balanced Functional Module Detection in genomic data
David Tritchler, Lorin M. Towle-Miller, Jeffrey C. Miecznikowski
2021· article· en· Bioinformatics Advances· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Analyzing Brain Morphology on the Bag-of-Features Manifold
Laurent Chauvin, Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, Jacques A. de Guise, William M. Wells, Matthew Toews
2019· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Visualization of Biomedical Networks
Anne-Christin Hauschild, Chiara Pastrello, Andrea E.M. Rossos, Igor Jurišica
2018· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Orthology and Paralogy Relationships at Transcript Level
Wend Yam Donald Davy Ouedraogo, Aïda Ouangraoua
2024· article· en· Journal of Computational Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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