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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Viral Infections and Outbreaks Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 563 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 563 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 24 sur 32

Les étiquettes couvrent 3 des 1 563 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 563 des 1 563 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenueaboutnon étiqueté
Strengthening the Capacity of Service Providers to Reduce the Impact of the COVID-19 Pandemic on African, Caribbean, and Black Communities: Protocol for the COVID-19 African, Caribbean, and Black Providers Project 2.0 Implementation and Evaluation
Josephine Etowa, Hugues Loemba, Liana Bailey, Sanni Yaya, Charles Daboné, Egbe B. Etowa +10 autres
2025· article· en· JMIR Research Protocols· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Rodent adapted marburg viruses are lethal in ferrets
Zachary Schiffman, Lauren Garnett, Kaylie N. Tran, Jonathan Audet, Kevin Tierney, Kim Azaransky +3 autres
2025· article· en· npj Viruses· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
The predicament of patients with suspected Ebola
Felicity Fitzgerald, David Baion, Kevin Wing, Shunmay Yeung, Foday Sahr
2017· letter· en· The Lancet Global Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Review of candidate vaccines for the prevention of Lassa fever
Olga Popova, Olga V. Zubkova, Tatiana A. Ozharovskaia, Denis I. Zrelkin, Daria V. Voronina, Inna V. Dolzhikova +4 autres
2021· review· en· Problems of Virology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Un cahier d’histoire d’Ebola
Michèle Cros, Benjamin Frerot
2023· article· fr· Anthropologie et Sociétés· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Introduction: Global Vaccine Logics
Janice Graham, Oumy Thiongane
2024· article· en· Anthropologica· Medicine
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
0
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Épidémies, pandémies et ruptures pathocéniques
Gilles Bibeau, Ève Dubé, Fabienne Labbé
2023· article· fr· Anthropologie et Sociétés· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0000-0000(04)47693-1
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affnon étiqueté
Erreur de traduction
Yv Bonnier Viger
2002· article· fr· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.ypdi.2015.02.012
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
ID: 68
Eleanor N. Fish, Stephen D.S. McCarthy, Thomas Hoenen, Donald R. Branch
2015· article· en· Cytokine· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Preparing for Pandemics
David Longworth, Frank Milne
2022· book· en· WORLD SCIENTIFIC eBooks· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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