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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Institutional Repositories DataBase (IRDB)
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 957 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 957 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 24 sur 40

Les étiquettes couvrent 1 des 1 957 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 957 des 1 957 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affsans résuménon étiqueté
Introduction to Canada A Summary
R.Bowers James
2011· article· en· Institutional Repositories DataBase (IRDB)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Nuclear magnetic resonance of Li8 ions implanted in ZnO
Jonah R. Adelman, Derek Fujimoto, Martin H. Dehn, S. R. Dunsiger, Victoria L. Karner, C. D. Philip Levy +11 autres
2022· article· Institutional Repositories DataBase (IRDB)· Chemistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
OMTI Tilting Photometer (TILT3) at Athabasca, Canada
Kazuo Shiokawa, Yuichi Otsuka, ISEE IUGONET Metadata Management Group
2014· dataset· en· Institutional Repositories DataBase (IRDB)
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
選択的治療停止と終末期医療
政雄 廣瀬, Masao Hirose
2009· article· ja· Institutional Repositories DataBase (IRDB)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affsans résuménon étiqueté
Position-Specific 13C Isotope Analysis of Propane from Southwest Ontario
Alexis Romain Gilbert, 健太郎 山田, Kentaro Yamada, 尚弘 吉田, NAOHIRO YOSHIDA, 雄一郎 上野 +1 autres
2017· article· en· Institutional Repositories DataBase (IRDB)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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fundno affnon étiqueté
Pseudofinder: Detection of Pseudogenes in Prokaryotic Genomes
Syberg-Olsen Mitchell J, Garber Arkadiy I, Keeling Patrick J, McCutcheon John P, Husnik Filip
2022· article· en· Institutional Repositories DataBase (IRDB)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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fundno affnon étiqueté
Ancestral Stem Cell Reprogramming Genes Active in Hemichordate Regeneration
Humphreys Tom, Weiser Keith, Arimoto Asuka, Sasaki Akane, Uenishi Gene, Fujimoto Brent +6 autres
2022· article· en· Institutional Repositories DataBase (IRDB)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
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