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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Pharmaceutical industry and healthcare
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 489 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 489 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 27 sur 30

Les étiquettes couvrent 35 des 1 489 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 489 des 1 489 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Election 2015: new arguments for pharmacare
Lauren Vogel
2015· article· en· Canadian Medical Association Journal· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
The Health Care-industrial Complex
Robert J. Isaacson
2009· editorial· en· The Angle Orthodontist· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Biographic and Disclosure Information
2012· article· en· Kidney International Supplements· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Getting Out of the Reporting Rut
Meghan McDevitt
2019· article· en· Science Editor· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Shining a little light on peer review debates
John W. Davis
2022· editorial· en· BJUI Compass· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Society News
Jacques Genest
2018· article· en· Canadian Journal of Cardiology· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
References
2004· article· en· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Authorship in medical education
Marcel D’Eon
2025· editorial· en· Canadian Medical Education Journal· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Medicating Canada before Regulation
2015· book-chapter· en· University of British Columbia Press eBooks· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
A Review of Canadian Medical School Conflict of Interest Policies
Michael G. R. Beyaert, Jatinder Takhar, David R. Dixon, Margaret J. Steele, Leanna Isserlin, Carla Pascual Garcia +2 autres
2013· review· en· Creative Education· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Drugs to avoid
2023· article· en· Open Collections· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.yort.2014.04.029
2000· article· en· Time to knit· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueaboutno affnon étiqueté
Canada’s own “Dr. Safety”
D. M. U.
2011· article· en· Canadian Medical Association Journal· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
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