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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Clinical Epidemiology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 510 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 510 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 27 sur 31

Les étiquettes couvrent 96 des 1 510 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 510 des 1 510 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
RE: Which estimates comprise optimal reporting in systematic reviews?
Pablo Alonso‐Coello, Robin W.M. Vernooij, Alonso Carrasco‐Labra, Per Olav Vandvik, Gordon Guyatt
2017· letter· en· Journal of Clinical Epidemiology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
2
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affsans résumégemma · metaresearch+metaepi_broadgpt · metaresearch+metaepi_broadmodèles en accord
Adherence to RECORD reporting guidelines among observational studies using routinely collected health data published in general medical journals: a meta-epidemiologic study
Heather J. Zhao, Inna Ushcatz, Chantel Walwyn, Kevin Kim, Eric I. Benchimol, Sinéad Langan +1 autres
2025· article· en· Journal of Clinical Epidemiology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadconsensus · metaresearch
2
citations
affsans résuménon étiqueté
A call for error management in academic clinical research
Stuart McLennan, Matthias Briel
2022· article· en· Journal of Clinical Epidemiology· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
2
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afffundsans résumégemma · metaresearchgpt · metaresearch+metaepi_broadmodèles en désaccord
Systematic reviews of quasi-experimental studies: challenges and considerations
Sarah B. Windle, S. Harper, Jasleen Arneja, Peter Socha, Arijit Nandi
2025· article· en· Journal of Clinical Epidemiology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
2
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affsans résumégemma · metaresearchgpt · metaresearchmodèles en accord
Understanding how deferred consent affects patient characteristics and outcomes: an exploratory analysis of a clinical trial of prone positioning for COVID-19
Michael Colacci, Afsaneh Raissi, Ajay Bhasin, Leora Branfield Day, Melissa Bregger, Travis Carpenter +20 autres
2022· article· en· Journal of Clinical Epidemiology· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
1
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affsans résumégemma · metaresearch+metaepi_broadgpt · metaresearch+metaepi_broadmodèles en désaccord
Meta-epidemiology and reporting characteristics of mapping reviews: a scoping review
Yanfei Li, Elizabeth Tanjong Ghogomu, Hanan Khalil, Hui Xu, E Fenfen, Fiona Campbell +12 autres
2024· review· en· Journal of Clinical Epidemiology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadconsensus · aucune
1
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afffundsans résuménon étiqueté
Joint models inform the longitudinal assessment of patient-reported outcomes in clinical trials: a simulation study and secondary analysis of the restrictive Vs. liberal fluid therapy for major abdominal surgery (RELIEF) randomized controlled trial
Julian F. Daza, Aya Mitani, Shabbir M.H. Alibhai, Peter Smith, Erin D. Kennedy, Mark Shulman +2 autres
2024· article· en· Journal of Clinical Epidemiology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
1
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