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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Remote Sensing and LiDAR Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 536 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 536 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 28 sur 51

Les étiquettes couvrent 3 des 2 536 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 536 des 2 536 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
AIRBORNE LIDAR: A FULLY-AUTOMATED SELF-CALIBRATION PROCEDURE
Steffen M. Lindenthal, Valerie Ussyshkin, Jianguo Wang, Miroslav Pokorný
2012· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
fundno affnon étiqueté
AUTOMATIC BUILDING ABSTRACTION FROM AERIAL PHOTOGRAMMETRY
Andreas Ley, Ronny Hänsch, Olaf Hellwich
2017· article· en· ISPRS annals of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Vegetation Detection in UAV Imagery for Railway Monitoring
Md. Atiqur Rahman, Abdelhamid Mammeri
2021· article· en· Proceedings of the 7th International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affaboutnon étiqueté
Mapping tree species in a boreal forest area using RapidEye and Lidar data
Nadia Rochdi, Xiaohui Yang, K. Staenz, Shane Patterson, Brett G. Purdy
2014· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
aboutno affnon étiqueté
Multi-sensor wetland mapping over the Peace Athabasca Delta
Andreas Schmitt, Anna Wendleder, Kevin Murnaghan, Brian Brisco, Valentin Poncoș
2016· article· en· elib (German Aerospace Center)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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