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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Domaine
Revue
Journal of risk and financial management
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 786 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20082025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 786 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 28 sur 76

Les étiquettes couvrent 16 des 3 786 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 786 des 3 786 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Impact of Financial Distress on the Dividend Policy of Banks in India
Anureet Virk Sidhu, Pooja Jain, Satyendra Pratap Singh, Jagjeevan Kanoujiya, Aashi Rawal, Shailesh Rastogi +1 autres
2023· article· en· Journal of risk and financial management· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affvenuenon étiqueté
Generalized Mean-Reverting 4/2 Factor Model
Yuyang Cheng, Marcos Escobar‐Anel, Zhenxian Gong
2019· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
Herding in Smart-Beta Investment Products
Eduard Krkoska, Klaus Reiner Schenk–Hoppé
2019· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
Investment Efficiency and Earnings Quality: European Evidence
Cristina Gaio, Tiago Gonçalves, João M. P. Cardoso
2023· article· en· Journal of risk and financial management· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
COVID-19 Pandemic and Indices Volatility: Evidence from GARCH Models
Rajesh Mamilla, Chinnadurai Kathiravan, Aidin Salamzadeh, Léo‐Paul Dana, Mohamed Elheddad
2023· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
Do Farmers Demand Innovative Financial Products? A Case Study in Cambodia
Qingxia Wang, Yim Soksophors, Khieng Phanna, Angelica Barlis, Shahbaz Mushtaq, Danny Rodulfo +1 autres
2023· article· en· Journal of risk and financial management· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations

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