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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
COVID-19 Clinical Research Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 625 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 625 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 29 sur 53

Les étiquettes couvrent 25 des 2 625 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 625 des 2 625 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
CT imaging findings in lung transplant recipients with COVID-19
Bruno Hochhegger, Andrés Peláez, Tiago Machuca, Tan-Lucien Mohammed, Pratik Patel, Matheus Zanon +3 autres
2022· article· en· European Radiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Aggravating mechanisms from COVID-19
Jong‐Hoon Lee, Consolato Sergi, Richard E. Kast, Badar Kanwar, Jean Bourbeau, Sang-Suk Oh +3 autres
2024· review· en· Virology Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
2025 Clinical Practice Guideline Update by the Infectious Diseases Society of America on the Treatment and Management of COVID-19: Pemivibart for Pre-exposure Prophylaxis, Vilobelimab for Critical Illness, and Abatacept or Infliximab for Severe or Critical Illness
Adarsh Bhimraj, Yngve Falck–Ytter, Lindsey R. Baden, Roger Bedimo, Kelly Cawcutt, Vincent Chi‐Chung Cheng +23 autres
2025· article· en· Clinical Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
COVID-19 Treatments: Then and Now
S. Shahzad Mustafa, Rebecca A. Stern, Pratish C Patel, Derek K. Chu
2023· review· en· The Journal of Allergy and Clinical Immunology In Practice· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Recruitment Strategy for Potential COVID-19 Convalescent Plasma Donors
Kylie J. Andersen, Stephen A. Klassen, Kathryn F. Larson, Juan G. Ripoll, Jonathon W. Senefeld, Andrew J. Clayburn +13 autres
2020· article· en· Mayo Clinic Proceedings· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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