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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Health Sciences Research and Education
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 679 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 679 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 29 sur 54

Les étiquettes couvrent 60 des 2 679 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 679 des 2 679 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Common PGY-1: pro and con.
Brent D. Kennedy
2004· letter· en· PubMed· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
From Partnership to Program: the Evolution of SHIRP
Susan Murphy
2017· article· en· Journal of the Canadian Health Libraries Association / Journal de l Association de bilbiothèques de la santé du Canada· Health Professions
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
EVIDENCE-BASED MEDICINE: WHAT DOES THE FUTURE HOLD?
Allen F. Shaughnessy
2014· article· en· DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Staff Development Story
Peggy Jenkins
2008· article· en· Journal for Nurses in Staff Development· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
[sans titre]
Mohit Bhandari, Peter V. Giannoudis
2006· editorial· en· Injury· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
venueaboutno affnon étiqueté
Why <i>CMAJ</i> writes editorials
Diane Kelsall, Matthew B. Stanbrook, Ken Flegel, Kirsten Patrick, E. W. Russell, B J Sibbald
2016· editorial· en· Canadian Medical Association Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Demystifying the NIH Proposal Review Process
Victoria J. Molfese, Joseph Cervelin, Pamela F. Miller
2007· article· en· Journal of Research Administration· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Theme issue on knowledge translation.
Janet Curran, Mandi Newton
2009· editorial· fr· PubMed· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Librarian Support for Researchers in Ontario Hospitals
Mary McDiarmid, Michael Thomas Lam
2018· article· en· Journal of the Canadian Health Libraries Association / Journal de l Association de bilbiothèques de la santé du Canada· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Gilbert J. Clausman, AHIP, FMLA, 1921–2011
Karen Brewer, Susan Crawford
2011· article· en· Journal of the Medical Library Association JMLA· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
With Gratitude to Michael L. Callaham, MD
Steven M. Green, Richelle J. Cooper, Richard C. Dart, David L. Schriger, Donald M. Yealy
2022· editorial· en· Annals of Emergency Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
Ice chips, death and calm
Neil Seeman
2022· article· en· Canadian Medical Association Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Searching the Scientific Literature
Nancy M. Heddle, Kristin Gagliardi, Tom Flemming
2006· article· en· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1
citations
venueaboutno affnon étiqueté
Happenings - Burgeoning Opportunities in Nursing Research
Nancy E. Edwards, Alba DiCenso, Lesley F. Degner, Linda O’Brien‐Pallas, Janice Lander
2016· article· en· Canadian Journal of Nursing Research· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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