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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Data Storage Technologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

585 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
585 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 12

Les étiquettes couvrent 0 des 585 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 585 des 585 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
NAND Flash Memory Revolution
S. Aritome
2016· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
The Art of Latency Hiding in Modern Database Engines
Kaisong Huang, Tianzheng Wang, Qingqing Zhou, Qingzhong Meng
2023· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
Making Address-Correlated Prefetching Practical
Thomas F. Wenisch, Michael Ferdman, Anastasia Ailamaki, Babak Falsafi, Andreas Moshovos
2010· article· en· IEEE Micro· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Parallax
Dutch T. Meyer, Gitika Aggarwal, Brendan Cully, Geoffrey Lefebvre, Michael J. Feeley, Norman C. Hutchinson +1 autres
2008· article· en· ACM SIGOPS Operating Systems Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
Enumerating Some Fractional Repetition Codes
Srijan Anil, Manish K. Gupta, T. Aaron Gulliver
2013· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
fundno affnon étiqueté
DEX: Self-Healing Expanders
Gopal Pandurangan, Peter Robinson, Amitabh Trehan
2014· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
An analysis of data corruption in the storage stack
Lakshmi N. Bairavasundaram, Garth R. Goodson, Bianca Schroeder, Andrea C. Arpaci-Dusseau, Remzi H. Arpaci-Dussea
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
ROADM Subsystems & Technologies
B.P. Keyworth
2005· article· en· Optical Fiber Communication Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Simulating the dynamics of auroral phenomena
Gladimir V. G. Baranoski, Justin W. L. Wan, Jon Rokne, Ian E. Bell
2005· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Evaluating File System Reliability on Solid State Drives.
Shehbaz Jaffer, Stathis Maneas, Andy A. Hwang, Bianca Schroeder
2019· article· en· USENIX Annual Technical Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
afffundnon étiqueté
Allocation for Heterogeneous Storage Nodes
Moslem Noori, Masoud Ardakani
2015· article· en· IEEE Communications Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations

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