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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Ethics and Social Impacts of AI
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 449 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 449 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 29

Les étiquettes couvrent 12 des 1 449 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 449 des 1 449 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Deepfakes, Deep Harms
Regina Rini, Leah Cohen
2022· article· en· Journal of Ethics and Social Philosophy· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · sts+research_integrityconsensus · aucune
44
citations
affnon étiqueté
Fearing the Robot Apocalypse: Correlates of AI Anxiety
David John Lemay, Ram B. Basnet, Tenzin Doleck
2020· article· en· International Journal of Learning Analytics and Artificial Intelligence for Education (iJAI)· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
fundvenueno affnon étiqueté
Artificial Intelligence and Teachers’ New Ethical Obligations
Catherine Adams, Patti Pente, Gillian Lemermeyer, Joni Turville, Geoffrey Rockwell
2022· article· en· The International Review of Information Ethics· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
43
citations
affnon étiqueté
Data Governance in the Age of Large-Scale Data-Driven Language Technology
Yacine Jernite, Huu Du Nguyen, Stella Biderman, Anna Rogers, Maraim Masoud, Valentin Danchev +14 autres
2022· article· en· 2022 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
The Dawning of the Ethics of Environmental Robots
Aimee van Wynsberghe, Justin Donhauser
2017· article· en· Science and Engineering Ethics· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+stsconsensus · sts
39
citations
affsans résuménon étiqueté
Human bias in algorithm design
Carey K. Morewedge, Sendhil Mullainathan, Haaya Naushan, Cass R. Sunstein, Jon Kleinberg, Manish Raghavan +1 autres
2023· article· en· Nature Human Behaviour· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
Regulating advanced artificial agents
Michael K. Cohen, Noam Kolt, Yoshua Bengio, Gillian K. Hadfield, Stuart Russell
2024· article· en· Science· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
38
citations
affnon étiqueté
Fairness in Relational Domains
Golnoosh Farnadi, Behrouz Babaki, Lise Getoor
2018· article· en· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
33
citations
affsans résuménon étiqueté
The new AI spring: a deflationary view
Jocelyn Maclure
2019· article· en· AI & Society· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
33
citations
affsans résuménon étiqueté
Fairness in Recommender Systems
Michael D. Ekstrand, Anubrata Das, Robin Burke, Fernando Díaz
2012· book-chapter· en· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Actionable Auditing Revisited
Inioluwa Deborah Raji, Joy Buolamwini
2022· article· en· Communications of the ACM· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+open_scienceconsensus · open_science
30
citations

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