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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Fire Detection and Safety Systems
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

284 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
284 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 6

Les étiquettes couvrent 0 des 284 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 284 des 284 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Fire and Smoke Image Recognition
Yoon Ko, M. Hamed Mozaffari, Yuchuan Li
2024· book-chapter· en· Digital innovations in architecture, engineering and construction· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affvenuenon étiqueté
Alcohol inhalation
Bernard Le Foll, Genane Loheswaran
2014· review· en· Canadian Medical Association Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Black Ice detection system using Kinect
Younis Abdalla, M. Tariq Iqbal, Mohamed Shehata
2017· article· en· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Firefighting robot with video full-closed loop control
Huayang Wu, Z.J. Li, Junjie Ye, Shiguo Ma, Jinghan Li, Xianjing Yang
2016· article· en· International Journal of Safety and Security Engineering· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Early Forest Fire Segmentation Based on Deep Learning
Mengna Li, Youmin Zhang, Jing Xin, Lingxia Mu, Ziquan Yu, Han Liu +3 autres
2021· article· en· 2021 CAA Symposium on Fault Detection, Supervision, and Safety for Technical Processes (SAFEPROCESS)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
AUTOMATED HELMET MONITORING SYSTEM USING DEEP LEARNING
K. Satheesh, Nandam Sai Akhila, Dondapati Amarnadh, P. Swetha, Avula Venkata Sohan, Vasireddy Pardhiv
2024· article· en· EPRA International Journal of Research & Development (IJRD)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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