MétaCan
ENFR
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Generative Adversarial Networks and Image Synthesis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

668 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
668 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 14

Les étiquettes couvrent 1 des 668 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 668 des 668 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Unsupervised Models of Images by Spike-and-Slab RBMs
Yoshua Bengio, Aaron Courville, James Bergstra
2011· article· en· International Conference on Machine Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
70
citations
affnon étiqueté
Generating more realistic images using gated MRF's
Marc’Aurelio Ranzato, Volodymyr Mnih, Geoffrey E. Hinton
2010· article· en· Neural Information Processing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations
affnon étiqueté
FIGR: Few-shot Image Generation with Reptile
Louis Clouâtre, Marc Demers
2019· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
60
citations
afffundnon étiqueté
An Infinite Restricted Boltzmann Machine
Marc-Alexandre Côté, Hugo Larochelle
2016· article· en· Neural Computation· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations
affsans résuménon étiqueté
Games of GANs: game-theoretical models for generative adversarial networks
Monireh Mohebbi Moghaddam, Bahar Boroomand, Mohammad Hossein Jalali, Arman Zareian, Alireza Daeijavad, Mohammad Hossein Manshaei +1 autres
2023· article· en· Artificial Intelligence Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affnon étiqueté
Analogy‐driven 3D style transfer
Chongyang Ma, Haibin Huang, Alla Sheffer, Evangelos Kalogerakis, Rui Wang
2014· article· en· Computer Graphics Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Generative Adversarial Networks in Cardiology
Youssef Skandarani, Alain Lalande, Jonathan Afilalo, Pierre‐Marc Jodoin
2021· review· en· Canadian Journal of Cardiology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affnon étiqueté
Deep Lambertian Networks
Yichuan Tang, Ruslan Salakhutdinov, Geoffrey E. Hinton
2012· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affnon étiqueté
Dimensionality compression and expansion in Deep Neural Networks
Stefano Recanatesi, Matthew Farrell, Madhu Advani, Timothy C. Moore, Guillaume Lajoie, Eric Shea‐Brown
2019· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
fundno affnon étiqueté
A Layer-Based Sequential Framework for Scene Generation with GANs
Mehmet Özgür Türkoglu, William Thong, Luuk Spreeuwers, Berkay Kicanaoglu
2019· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affnon étiqueté
Data Generation as Sequential Decision Making
Philip Bachman, Doina Precup
2015· article· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affsans résuménon étiqueté
Layout2image: Image Generation from Layout
Bo Zhao, Weidong Yin, Lili Meng, Leonid Sigal
2020· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
LOGAN
2019· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
On the Challenges of Physical Implementations of RBMs
Vincent Dumoulin, Ian Goodfellow, Aaron Courville, Yoshua Bengio
2014· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
afffundsans résuménon étiqueté
CycleGAN for style transfer in X-ray angiography
Oleksandra Tmenova, Rémi Martin, Luc Duong
2019· article· en· International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Dual Adversarial Inference for Text-to-Image Synthesis
Qicheng Lao, Mohammad Havaei, Ahmad Pesaranghader, Francis Dutil, Lisa Di Jorio, Thomas Fevens
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Reweighted Wake-Sleep
Jörg Bornschein, Yoshua Bengio
2014· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Saliency-Guided Image Translation
Lai Jiang, Mai Xu, Xiaofei Wang, Leonid Sigal
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
← précédentsuivant →

En coulisses: Sélection · Constats · À propos