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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Spam and Phishing Detection
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

516 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
516 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 11

Les étiquettes couvrent 1 des 516 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 516 des 516 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Twitter User Profiling: Bot and Gender Identification
Dijana Kosmajac, Vlado Kešelj
2020· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Sentiment Crawling
Joseph S. Mei, Richard Frank
2015· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Fighting the spam wars
Paweł Gburzyński, Jacek Maitan
2004· article· en· ACM Transactions on Internet Technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
Usability meets access control
Konstantin Beznosov, Philip Inglesant, Jorge Lobo, Rob Reeder, Mary Ellen Zurko
2009· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Fraudulent and malicious sites on the web
Ahmed Obied, Reda Alhajj
2007· article· en· Applied Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
Spam Zombies from Outer Space
John Aycock, Nathan Friess
2006· article· en· PRISM (University of Calgary)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
Online gaming cheating and security issue
Ying‐Chieh Chen, Jing-Jang Hwang, Ronggong Song, George Yee, Larry Korba
2005· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affsans résuménon étiqueté
Information Asymmetry and Thwarting Spam
Thede Loder, Marshall Van Alstyne, Rick Wash
2004· article· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
afffundnon étiqueté
OpenIDemail enabled browser
San-Tsai Sun, Kirstie Hawkey, Konstantin Beznosov
2010· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Prevalence and classification of web page defects
Ejike Ofuonye, Patricia Beatty, Scott Dick, James Miller
2010· article· en· Online Information Review· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Topic-Association Mining for User Interest Detection
Anil Kumar Trikha, Fattane Zarrinkalam, Ebrahim Bagheri
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
14
citations

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