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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
The Journal of Open Source Software
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

144 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20172025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
144 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 3

Les étiquettes couvrent 1 des 144 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 144 des 144 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
OpenCCM: An Open-Source Continuous CompartmentalModelling Package
Alexandru Andrei Vasile, Matthew Peres Tino, Yuvraj Aseri, Nasser Mohieddin Abukhdeir
2024· article· en· The Journal of Open Source Software· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
dfreproject: A Python package for astronomical reprojection
Carter Rhea, Pieter van Dokkum, Steven R. Janssens, Imad Pasha, Roberto Abraham, W. Paul Bowman +2 autres
2025· article· The Journal of Open Source Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
piar: Price Index Aggregation in R
Steve Martin
2024· article· en· The Journal of Open Source Software· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
BlueCelluLab: Biologically Detailed Neural NetworkExperimentation API
Anıl Tuncel, Werner Van Geit, Mike Gevaert, Benjamin Torben-Nielsen, Darshan Mandge, İlkan Kılıç +4 autres
2024· article· en· The Journal of Open Source Software· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
PyMilo: A Python Library for ML I/O
AmirHosein Rostami, Sepand Haghighi, Sadra Sabouri, Alireza Zolanvari
2025· article· The Journal of Open Source Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
caskade: building Pythonic scientific simulators
Connor Stone, Alexandre Adam, Adam Coogan, Laurence Perreault-Levasseur, Yashar Hezaveh
2025· article· en· The Journal of Open Source Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
slap2-utils: Tools for Processing SLAP2 Data
Peter William Hogg, Jerry Shijie Tong, Kurt Haas
2025· article· en· The Journal of Open Source Software· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Lighter: Configuration-Driven Deep Learning
Ibrahim Hadžić, Suraj Pai, Keno K. Bressem, Borek Foldyna, Hugo J.W.L. Aerts
2025· article· en· The Journal of Open Source Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The Agda standard library: version 2.0
Matthew L. Daggitt, Guillaume Allais, James McKinna, Andreas Abel, Nathan van Doorn, James Wood +11 autres
2025· article· en· The Journal of Open Source Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
GO-RXR: Global Optimization of Resonant X-ray Reflectometry
Lucas Korol, Robert J. Green, Jesús P. Curbelo, Raymond J. Spiteri
2025· article· en· The Journal of Open Source Software· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
NcCut: A NetCDF Viewer and Transecting Tool
Robin Chartrand, Robert Fajber, Georgy E. Manucharyan
2025· article· en· The Journal of Open Source Software· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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