MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Remote Sensing and LiDAR Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 536 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 536 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 30 sur 51

Les étiquettes couvrent 3 des 2 536 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 536 des 2 536 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
ROBUST APPROACH FOR URBAN ROAD SURFACE EXTRACTION USING MOBILE LASER SCANNING 3D POINT CLOUDS
Abdul Nurunnabi, Felix Norman Teferle, Roderik Lindenbergh, Jonathan Li, S. Zlatanova
2022· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Forest Variable Estimations Using TanDEM-X Data in Hyrcanian Forests
Mozhgan Zahriban Hesari, Shaban Shataee, Yasser Maghsoudi, J. Mohammadi, Johan E. S. Fransson, Henrik Persson
2020· article· en· Canadian Journal of Remote Sensing· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
A COMPARISON OF CLOUD REMOVAL METHODS FOR DEFORESTATION MONITORING IN AMAZON RAINFOREST
Jorge Andres Chamorro Martinez, M. X. O. Adarme, Javier Noa Turnes, Gabriel Alves Costa, Catherine Almeida, R. Q. Feitosa
2022· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Geometric Modelling of Octagonal Lamp Poles
Ting On Chan, Derek D. Lichti
2014· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Mapping of ice, snow and water using aircraft-mounted LiDAR
P. Church, Justin Matheson, Brett Owens
2016· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affvenuenon étiqueté
New topic horizons for drone systems and applications
Karen Anderson, Brandi M. Shabaga, Serge A. Wich, Geoff Fink, Martin Barczyk, Jarrod C. Hodgson +1 autres
2023· article· en· Drone Systems and Applications· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos