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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Global Health Care Issues
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 663 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 663 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 31 sur 34

Les étiquettes couvrent 8 des 1 663 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 663 des 1 663 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résumégemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Health State Utility Values Of Hiv Infected Patients In Kenya
Anik R. Patel, M. van der Kop, Richard Lester, David Ojakaa, Patrick Igunza, Richard Gichuki +2 autres
2014· article· en· Value in Health· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Guest editors' introduction
Andrew Jones, Owen O’Donnell
2003· article· en· Health Economics· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Guest editors' introduction
Andrew Jones, Owen O’Donnell
2006· article· en· Health Economics· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Frontmatter
Gregory P. Marchildon, Sara Allin
2021· book-chapter· en· University of Toronto Press eBooks· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Boutique Medicine Will Not Save Health Care
Maria C. Raven, Craig G. Smollin
2004· article· en· Emergency Medicine News· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Do You Really Get What You Paid For
Clayton
2010· article· en· The Park Place Economist· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Health Insurance, Liquidity and Growth
Benoı̂t Carmichael, Yazid Dissou
2000· article· en· SSRN Electronic Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Is Post-Communist Health Spending Unusual?
János Kornai, John McHale
2000· article· en· SSRN Electronic Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Hospital Market Competition and Infant Mortality
Scott A. Lorch, Jeannette Rogowski, Douglas O. Staiger, Jeffrey D. Horbar, Erika M. Edwards, Jochen Profit +1 autres
2018· article· en· 7th Annual Conference of the American Society of Health Economists· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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