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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Global Health and Surgery
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 735 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 735 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 31 sur 35

Les étiquettes couvrent 19 des 1 735 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 735 des 1 735 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
The demand for an increased global health focus in the Faculty of Medicine
William Royal Stokes, Carolyn Arbanas, Paula Cooper, George Goucher, Tracey Dyer, Fady Kamel +5 autres
2013· article· en· The Journal of Macrodynamic Analysis (Memorial University of Newfoundland)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Leaving Home, Heading West
Anju Mary Paul
2021· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Partout sur le globe
C. Ruth Wilson
2007· article· en· Europe PMC (PubMed Central)· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
An International Clinical Experience
Chrisula Cimaglia, Hildrey Chu, Pey-en Ding, Jennifer Gibson, Deborah A. Marshall
2007· article· en· Canadian Journal of Medical Radiation Technology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Botswana's impact
Bianca Thair
2011· article· en· Australia's Paydirt· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Where Did it All Go Wrong
Amir Attaran
2004· article· en· SSRN Electronic Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Legacy: What Are You Leaving Behind?
Andrew Furey, James Rourke, Barth A. Green
2016· book-chapter· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
One doctor, 150 countries.
Susan Pinker
2000· article· en· Europe PMC (PubMed Central)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Canada can do more to Fight Ebola
Erika Simpson
2014· article· en· Scholarship@Western (Western University)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
A Conversation with Harald Szeemann
J. Hoffmann
2001· article· en· Flash art: The leading european art magazine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
WHO Commission on
2007· article· en· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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