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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Market Dynamics and Volatility
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 530 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 530 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 31 sur 51

Les étiquettes couvrent 4 des 2 530 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 530 des 2 530 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
The Skewness Risk in the Energy Market
Jungah Yoon, Xinfeng Ruan, Jin E. Zhang
2021· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Copulas and Portfolios in the Electric Vehicle Sector
Andrej Stenšin, Daumantas Bloznelis
2022· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Volatility Spillover in Foreign Exchange Markets
Rajni Kant Rajhans, Anuradha Jain
2015· article· en· Paradigm A Management Research Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Volatility and Depth in Commodity and FX Futures Markets
Alexandre Aidov, Olesya Lobanova
2021· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Return Predictability under the Alternative
Marco Rossi, Timothy T. Simin, Daniel R. Smith
2012· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Global Currency Hedging with Common Risk Factors
Wei Opie, Steven Riddiough
2018· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Currency risk management: simulating the Canadian dollar
Francisco Carrada‐Bravo, Hassan K. Hosseini, Lorenzo Fernandez
2006· article· en· International Journal of Managerial Finance· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Fractional Differencing in Discrete Time
John P. Elder, Robert J. Elliott, Hong Miao
2011· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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