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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Species Distribution and Climate Change
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

7 879 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
7 879 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 32 sur 158

Les étiquettes couvrent 27 des 7 879 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 7 879 des 7 879 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Biology goes in the air
Howard Wolinsky
2017· article· en· EMBO Reports· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
AviList: a unified global bird checklist
Frank E. Rheindt, Paul F. Donald, David B. Donsker, Jeffrey A. Gerbracht, Marshall J. Iliff, Denis Lepage +16 autres
2025· article· en· Biodiversity and Conservation· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Does Climate Warming Favour Early Season Species?
Xiuli Chu, Rongzhou Man, Haicheng Zhang, Wenping Yuan, Jing Tao, Qing‐Lai Dang
2021· article· en· Frontiers in Plant Science· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundnon étiqueté
A protocol for reproducible functional diversity analyses
Facundo X. Palacio, Corey T. Callaghan, Pedro Cardoso, Emma J. Hudgins, Marta A. Jarzyna, Gianluigi Ottaviani +4 autres
2021· preprint· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
<i>ATNr</i> : Allometric Trophic Network models in R
Benoît Gauzens, Ulrich Brose, Eva Delmas, Emilio Berti
2023· article· en· Methods in Ecology and Evolution· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Reconciling global priorities for conserving biodiversity habitat
Karel Mokany, Simon Ferrier, Thomas D. Harwood, Chris Ware, Moreno Di Marco, Hedley S. Grantham +3 autres
2019· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Reimagining species on the move across space and time
Alexa Fredston, Morgan W. Tingley, Montague H. C. Neate‐Clegg, Luke J. Evans, Laura H. Antão, Natalie C. Ban +22 autres
2025· review· en· Trends in Ecology & Evolution· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
afffundnon étiqueté
A guide to state–space modeling of ecological time series
Marie Auger‐Méthé, Ken B. Newman, Diana J. Cole, Fanny Empacher, Rowenna Gryba, Aaron A. King +4 autres
2021· preprint· en· Ecological Monographs· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations

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