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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Sujet
Topic Modeling
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 769 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 769 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 34 sur 56

Les étiquettes couvrent 6 des 2 769 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 769 des 2 769 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
The TALP participation at TAC-KBP 2013
Alicia Ageno, Pere Ramon Comas Umbert, Ali Naderi, Horacio Rodríguez Hontoria, Jorge Turmo Borras
2013· article· en· Theory and applications of categories· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
QA System Metis Based on Semantic Graph Matching at NTCIR 6.
Minoru Harada, Yuhei Kato, Kazuaki Takehara, Masatsuna Kawamata, Sugimura Kazunori, Junichi Kawaguchi
2007· article· en· NTCIR· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Towards Neural Language Evaluators
Hassan Kané, Yusuf Kocyigit, Pelkins Ajanoh, Ali Abdalla, Mohamed Coulibali
2019· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
On Losses for Modern Language Models
Stéphane Aroca-Ouellette, Frank Rudzicz
2020· preprint· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
QuOTeS: Query-Oriented Technical Summarization
Juan Ramirez-Orta, Eduardo Xamena, Ana Gabriela Maguitman, Axel J. Soto, Flavia P. Zanoto, Evangelos Milios
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
GUCAS at TREC 2011 Microblog Track.
Xin Zhang, Kai Hui, Ben He, Tiejian Luo
2011· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Word Embedding Bias in Large Language Models
Poomrapee Chuthamsatid, Shera Potka, Alex Thomo
2025· book-chapter· en· Communications in computer and information science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
WIP Event Detection System in TAC KBP 2015 Event Nugget Track.
Bingfeng Luo, Honghui Yang, Ying Zeng, Yansong Feng, Dongyan Zhao
2015· article· en· Theory and applications of categories· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Spotify at the TREC 2020 Podcasts Track: Segment Retrieval.
Yongze Yu, Jussi Karlgren, Ann Clifton, Md. Iftekhar Tanveer, Rosie Jones, Hamed Bonab
2020· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
SmartBench
Abdelghny Orogat, Ahmed El-Roby
2022· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
WNED datasets and results
Zhaochen Guo, Denilson Barbosa
2017· dataset· en· Borealis· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Cooking Up a Neural-based Model for Recipe Classification
Elham Mohammadi, Nada Naji, Louis Marceau, Marc Queudot, Éric Charton, Leila Kosseim +1 autres
2020· article· en· Language Resources and Evaluation· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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